"东方呼吸病学术会议走到今年，是第十个年头了。"宋元林教授说，十年间，在往届大会主席瞿介明教授、李强教授的带领下，这个平台始终与呼吸领域的学科发展、人才培养、行业建设捆绑在一起。宋元林教授介绍，大会内容涵盖范围非常广，包括PCCM学科建设、单修与专修的人才培养体系，以及专科医师规范化培训等。每一年确定什么主题，都是根据当年整个学科发展的需求来定的——既有学科建设层面的考量，也有患者对维护呼吸健康的实际需求。

在办会格局上，东方呼吸病学术会议也不只是一个上海的学术平台。十年来，每次年会都有大量全国专家参与授课和交流，带来临床诊治方面的最新资讯，促进了上海呼吸界与全国同道之间的互学互鉴。"我们立足上海，建设长三角。"宋元林教授说，在提升临床诊疗能力、提高临床研究水平方面，由呼吸科医生自己主导的多项RCT研究和GCP试验，研究成果也发表在全球一些高质量期刊上，东方呼吸会在其中起到了带动作用。

回望这十年，宋元林教授用了一个很形象的表述："这十年，刚好也是走过了我们呼吸领域从大学科走向强学科，现在逐步希望能走向先进学科的过程"——这是王辰院士提出来的发展愿景。"我们十年的历程，在认真去践行，希望能给更多的呼吸领域同道提供一个学术交流的平台，来促进整个呼吸领域的学科发展、人才培养和行业规范建设。"

人工智能和远程医疗，这几年发展非常快。本届大会将其作为核心主题，正是因为它已经在临床中找到了多个真实落地的场景。宋元林教授从四个维度，系统梳理了AI目前在呼吸学科中最具价值的应用。

一是肺部影像的AI辅助诊断，特别是肺结节的判读。"这个已经在很多医院落地了。"机器在速度、准确性和分辨率上，要高于大多数医生的分析水平，诊断准确率可以达到95%以上。宋元林教授认为，这一块应用相对比较成熟。

二是呼吸慢病的全程管理。宋元林教授指出，很多患者在专科医院或综合性医院完成门诊或住院治疗后，就回到了社区和家庭。但专科医生无从了解患者回去以后的真实情况——用药是否规范、吸入装置是否正确使用、雾化治疗和氧疗是否到位，医生都不知道。"有了这些传感器，有了这些人工智能的设备，我们就可以很好地去观察呼吸慢病的患者，离开医院以后在居家和社区的一些行为、一些诊疗状况。"这有助于医生对患者进行全程研判，并提前预测患者是否会发生急性加重。他提到，团队此前的RCT研究已经提示：在居家无创机械通气治疗慢阻肺合并二氧化碳潴留的呼吸衰竭患者中，远程预警系统能够减少患者的急诊和住院比例。"物联网管理比不管理，明显减少了急性加重发生的频率，接近30%。"

三是ICU中的AI辅助决策。ICU患者往往病情极为复杂——机械通气同时合并血流动力学紊乱，多脏器功能不全，信息量庞大。对年轻医生来说，很难在短时间内对这些复杂数据做出完整判断。"这个时候就会体现人工智能模型的价值。"AI可以协助统计分析患者的肺顺应性、低氧趋势、炎症反应趋势，以及治疗后氧合的改善情况，同时自动计算APACHE评分、肺损伤评分、MODS评分等，综合给出临床决策参考。"对于非常复杂的临床情况，特别是ICU的患者，对年轻医生是一个非常好的借鉴。"当然，宋元林教授也强调，这并非完全依赖AI的判断，最终的临床决策仍需医生结合检查结果和影像分析来作出。

四是其他新兴场景。机器人支气管镜导航可以帮助抵达传统路径难以到达的肺结节；病理诊断中，H-E染色和特殊染色切片的AI判读已经有所应用；门诊预问诊、病史书写，AI也在逐步介入。

尽管前景广阔，宋元林教授也坦率地指出了当前的挑战。"这些模型类似于一个黑箱，我们不太清楚监测到的信号，究竟是真实的临床信号还是伪信号，需要有质控和识别机制。此外，患者隐私保护和AI决策的法律责任归属，也都还是悬而未决的问题。"

"未来人工智能用于临床的诊断、治疗、预测有非常大的帮助，但也有一些还没有完全解决的问题。"他期待，未来人工智能辅助临床诊疗在法律法规和落地技术层面有更大的进步，来进一步提高临床诊疗的水平。

从十年东方呼吸会的办会历程，到AI赋能呼吸诊疗的多元场景，宋元林教授作为大会主席和临床专家，既有对过去的深沉回望，也有对未来的清晰展望。正如他所说，东方呼吸会这十年，恰好见证了中国呼吸学科从大学科走向强学科、进而迈向先进学科的征程。而AI这一新质生产力，也必将在这一征程中，发挥越来越重要的赋能作用。

中国医学论坛报今日呼吸整理