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成果名称:C反应蛋白与淋巴细胞比值预测重症发热伴血小板减少综合征患者的死亡结局
发表期刊:《医学病毒学杂志》[J Med Virol,IF(2022):12.7]
通讯作者:
首都医科大学附属北京地坛医院 陈志海
推荐理由
本研究发现C-反应蛋白与淋巴细胞比值(CLR)是预测重症发热伴血小板减少综合征(SFTS)病死率的有效标志物。研究基于CLR及其他两个独立风险因素建立了一个名词图模型,该模型在预测SFTS死亡风险方面表现出优秀的区分度和校准度,为临床医生提供了一种识别高风险SFTS患者的便捷工具,从而可能改善患者管理和救治效果。
研究解读
重症发热伴血小板减少综合征(SFTS)是一种由SFTS病毒(SFTSV)引起的危及生命的传染病。本研究旨在评估C-反应蛋白与淋巴细胞比值(CLR)的预测能力,并为SFTS病死率建立一个早期预警模型。我们对2011年5月至2022年在六个临床中心住院的SFTS患者进行了回顾性分析。通过接收者操作特征(ROC)分析评估了CLR预测的效能。建立并验证了一个列线图。
研究纳入了882名SFTS患者(中位年龄64岁,男性占48.5%),死亡率为17.8%。CLR的ROC曲线下面积(AUC)为0.878[95%置信区间(CI):0.850~0.903,P<0.001),显示出高预测强度。最小绝对收缩和选择运算符回归选择了七个潜在预测因子。多变量逻辑回归分析确定了包括CLR在内的三个独立风险因素,以构建列线图。该列线图显示出了优秀的辨别和校准能力,在临床使用中具有显著的净收益。CLR是SFTS病死率的一个全新预测因子。基于CLR的列线图可以作为临床实践中医生识别危重SFTS病例的便捷工具。
该研究“High C-reactive protein to lymphocyte ratio predicts mortality outcomes of patients with severe fever with thrombocytopenia syndrome: A multicenter study in China”于2023年发表《医学病毒学杂志》(IF:12.7)。
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