一、

重症单元EEG用于癫痫监测和诊断

传统EEG分析依赖于训练有素的技术人员进行目测阅读。由于耗时且劳动强度大，大多数临床中心也只能提供每天几次的检查。应用数学算法分析原始EEG信号的频率、幅度和时像，也就是量化EEG（qEEG）的出现，为重症单元床旁一线人员快速筛查长时程EEG提供了可能。

2012年，美国临床神经生理学会（American Clinical Neurophysiology Society，ACNS）发布了重症EEG监测术语指南，2021年进行了修订，为重症单元不同专科人员之间的交流建立了标准化模式，也对相关领域的科学研究提供了标准化平台^[4]。根据该指南推荐的术语，也开发出相应的培训教程和自我评估工具，具有重要的临床意义。

多数研究显示，重症患者的癫痫发作多没有临床相关症状，如果没有EEG监测，将不会被注意到。2021年ACNS重症EEG监测术语中新增加了脑电发作（electrographic seizures，ESz）和脑电记录的癫痫持续状态（electrographic status epilepticus，ESE），提示应该对那部分无临床症状但是EEG监测可发现的癫痫发作形式给予足够的重视。

对于不同类型的神经重症患者群体，包括颅脑创伤、心跳骤停以及蛛网膜下腔出血患者的研究显示，ESz和ESE具有较高的发生率（3%~47%），且与不良临床转归相关。目前尚无法确定，ESz和ESE是反映脑损伤严重程度，抑或是导致继发脑损伤的原因，也许这两种因素同时存在。初步研究提示，当患者出现ESz时，往往伴有全身生理指标的异常，同时脑功能多元化监测也提示脑灌注和代谢的异常。

二、

重症患者EEG的诊断价值

目前已开发出多种qEEG组合以量化癫痫发作频率，其中最广泛使用的是频谱图和振幅积分。频谱图利用快速傅里叶转换的计算方法处理原始EEG信号，随时间显示频率和EEG信号强度的变化，并以不同颜色标注于不同坐标轴，具有很强的临床提示作用。

有一种被称为“固体火焰”的qEEG显示类型，代表阵发性突然发作的高强度EEG信号，在qEEG显示屏幕上类似于烛光，对诊断癫痫发作具有较高的准确性。qEEG所提供的趋势分析有利于重症医师和接受训练的护士进行床旁评估。

研究显示，对于癫痫发作的识别，qEEG具有很高的敏感度，但是特异度低^[5]。因此提示一方面qEEG可以很方便地用于床旁快速筛查，同时也需要对原始EEG进行审查，以确保qEEG检测到的假阳性事件不会导致过度治疗。

在技术层面，ACNS也发布了重症患者持续EEG监测的专家共识^[6]。表面电极是最常应用的，但是需注意长时间监测的皮肤保护。皮下电极是另一种可以利用的选择。推荐使用国际10-20标准21个电极组合布置。ACNS共识也对重症EEG监测的放大器、转换器以及EEG数据收集的必要硬件和软件提供了相应的标准。重症EEG监测的培训也是非常重要的，对监测结果误判所带来的风险高于无监测造成的漏诊。

除癫痫的临床监测外，越来越多的研究也提示qEEG在预测苏醒和脑缺血监测等领域具有广阔的前景。重症EEG监测需要较为昂贵的设备和更多的人力配置。在资源受限的重症单元，解决途径包括配备降低成本的技术设备、加强培训和利用远程EEG监测服务。然而，由于EEG在神经重症中所发挥的重要作用，神经重症单元的管理者应充分考虑资源分配的优先度。

规范的EEG监测，尤其是qEEG监测的规范化实施，对于重症单元内癫痫的规范化管理，具有非常重要的临床价值。