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2025年6月13—15日，“第二十二届北京国际消化疾病论坛”在北京九华国际会展中心成功召开。大会执行主席尤红教授在会议期间接受《中国医学论坛报》专访，围绕慢性乙肝诊疗突破、青年医师培养及人工智能（AI）在肝病领域的应用等热点话题展开深入探讨。希望通过尤红教授的分享，为读者带来对慢性乙肝诊疗领域的全新认识，同时也为青年医生的职业发展提供有益的参考。
尤红教授
中国在慢性乙型肝炎的防治工作中发挥了极为重要的作用，正如世界卫生组织所评价的那样，中国在这一领域扮演了“引领性角色（leading role）”。在中华医学会肝病学分会的引领下，我们大力推广了慢性乙肝的筛查和治疗理念。在最新的指南中，我们进一步明确了对筛查出的慢性乙肝患者进行抗病毒治疗的理念，强调92%的患者都应接受抗病毒治疗。这无疑是我们在防治领域取得的最重要进展之一。
在新药研发方面，这一领域也非常活跃。目前，许多新药研发围绕小干扰RNA、反义寡核苷酸（ASO）等新型药物展开。这些药物不仅能够有效抑制乙肝病毒（HBV DNA），还能针对乙肝表面抗原（HBsAg）进行治疗，推动患者实现“临床治愈”。目前，部分患者的临床治愈率已能达到20%~30%，甚至更高。
因此，我们有理由相信，未来将有越来越多的患者通过新药治疗实现“功能性治愈”，并最终达到完全治愈。这让我们感到非常振奋，也期待更多患者能够从这些新疗法中受益，获得治愈的希望。
尤红教授
参加本次青年医生腾飞计划专场，我深切感受到，当前消化科青年医生群体面临着巨大的压力。这既包括繁重的临床工作，也涵盖了科研、教学任务，甚至个人的生活方式。
在我看来，与大多数内科医生相似，消化科医生除了常见病的诊疗外，特别是在高水平医院，提升消化疑难疾病的诊治能力，是我们的必修课。尤其是在肝脏疾病领域，近年的发展趋势尤为明显：微创治疗日益增多，涵盖了内镜下、介入下等多种形式，甚至出现了全新的治疗模式，相关的仪器设备也在不断更新。这些进步为我们的工作带来了便利，但也对青年医生提出了持续学习的要求。
此外，人工智能（AI）的兴起是另一个重大变化。它正深刻影响并挑战着包括消化与肝病领域在内的所有临床学科。如何理解、驾驭并有效利用AI，不仅是青年医生可能更擅长、更有激情去探索的新领域，更是每一位临床医生都必须面对的时代挑战。
尤红教授
在本次大会上，人工智能的应用是众多讨论话题中的热点。就我个人而言，目前在三个方面初步尝试了DeepSeek的应用：首先是日常文字处理，它能有效提升文本润色和工作效率；其次是一般图像处理，使用体验也较为满意；但在专业医学图像分析方面，其表现仍有提升空间。当然，这些只是非常基础的应用探索。
然而，人工智能在临床领域的实际应用远不止于此。目前已经可以看到一些令人振奋的成果，例如在医学影像、数字病理等领域，AI 通过学习已经能精准识别一些基础病变，其准确度已经能够较好地满足当前的临床要求，甚至可以替代临床医生进行初步的筛查工作。这也提示，我们更需要的是不同领域人才之间的合作。不同学科之间的相互理解，借助大模型和人工智能，为临床诊疗模式产生颠覆性的影响。
人工智能的训练需以扎实的知识体系为根基，通过海量数据积累、大规模模型训练与临床队列研究的持续迭代，才能有望取得更大的突破。未来，随着这些积累的深入，我们可能会看到更多医疗领域的大模型涌现，它们将帮助医生提升诊疗水平，确保不漏诊、不误诊，进而提升整体的诊疗水平。我相信，人工智能在整个医疗领域都可能带来颠覆性的变革。因此，我特别期待未来在消化和肝病领域能有更多、更深入的应用成果出现，我相信这一天也正在到来。
中国医学论坛报社佟艳华采写，感谢尤红教授审阅
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