6月30日，
备受瞩目的全球首场神经影像“人机大赛”决赛在中国卒中学会第四届学术年会暨天坛国际脑血管病会议2018（CSA&TISC2018）上演巅峰对决。

      决赛分为AB两组进行比拼，A组主题为颅内肿瘤的CT及MRI影像判读，医生战队派出15位医生，每位医生判读15例，共225例，AI完成相同例数的影像判读工作；B组主题为颅内血肿预测，医生战队派出10位医生，每位医生判读3个病例，最后10分钟可以讨论，AI也判读同样的30个病例。

      最终，由25位神经科和影像科医生组成的人类战队不敌AI，无论是A组还是B组，AI的准确率均高出人类战队20%以上，并且提前15分钟完成全部题目（每组比赛规定用时30分钟）。

      医生战队强劲的AI对手是由全球首家神经疾病人工智能研究中心和首都医科大学人脑保护高精尖创新中心共同研发的“BioMind^TM天医智”。对于AI在神经影像辅助诊断领域取得的飞速发展和惊人成绩，北京天坛医院常务副院长王拥军并不意外。
“北京天坛医院每年接诊来自全国各地的神经系统疑难杂症患者30万人次，开展手术1万余例，拥有全国最大的脑病组织样本库及血样样本库。依托顶尖专家对大量病例的标准化标注，‘BioMind^TM天医智’才能在短短几个月的时间内，不断提升疾病诊断效率和准确率。它可以学到很多医院多年都见不到的罕见、疑难病例，在神经领域的研究开发和学习深度上，拥有先天优势和大数据基础。”


惊艳全场的颅内血肿预测准确率

凝结了医届“最强大脑”与AI深度学习的双重智慧

      然而，AI能达到如此高的准确率，其学习的过程也并非一帆风顺。“最开始AI团队带来的一些已知的算法和常规的思路，无法为医生所理解。而AI团队又对神经系统疾病的特殊性一头雾水，需求无法匹配。”国家神经系统疾病临床研究中心大数据中心主任李昊表示。


     不过，经过几个月的努力，国家神经系统疾病临床医学研究中心每一个课题组都派出了至少一名业务出色的医生，紧密对接AI团队的每个工作组，常驻例会、加强磨合，尽量把专业特点、疾病特点、技术特点都沟通清楚，相当于给AI团队进行一次医学‘集训’。“在此基础上，我们对AI原本的算法进行一些针对性的改进。从目前的水平来看，进步是非常明显的。”李昊介绍。


      24小时内预测患者颅内血肿是否扩大并及时干预，是降低脑出血患者死亡率的重要措施，通过降低血压、早期用止血药物可以预防。但如果预测失误，盲目用药降低血压，也有出现外周缺血、血栓等情况的风险。
目前临床上的预测方法是注射碘造影剂，最佳阳性预测率约为70%。而AI通过对海量疾病信息的深度学习，血肿扩大的阳性预测率可达85%左右；且AI预测无须给患者注射造影剂，降低潜在的肾脏损害，或适合碘过敏不能耐受者。
“这种在许多临床专家看来都是很难的课题，AI通过学习大量病例数据，可以掌握得比人更好。”

      事实也确实印证了AI的实力，本次B组决赛中，医生战队在宣布结果前信心满满，然而，最终AI仍以83%的准确率稳稳赢得了比赛。据悉，BioMind^TM天医智”目前已经提交国家药监局审批，有望明年投入临床。

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AI的未来之路

为基层医生提供更多帮助

       正如王拥军教授所言，
“我个人并不是很在意这场比赛谁输谁赢。”本次神经影像人工智能人机大赛并非意在挑起人类医生和AI之间的战火，反而希望通过专业技术的切磋，让医生和AI对彼此有更深层次的理解，为未来临床医学诊断中成为“默契CP”打下基础。

      “希望能够通过这个比赛，让医生们都能体验到AI的魅力，特别是让部分对AI抱有怀疑态度的医生，对它有进一步的了解，消除恐惧。希望让大家看到，集大成的AI可以达到仅凭医生个人很难达到的诊断水平，如准确预测脑出血和血肿的扩大，今后能够更好地利用AI实现诊疗水平的创新和提升，成为辅助基层医生，特别是偏远地区基层医生阅读、诊断、预测片子的学习和培训工具，方便脑病患者在‘家门口’就能获得高品质、个性化的诊疗方案。同时能够帮助医生完成初筛和评定，最终由医生进行印证判断，提高工作效率，节省做重复机械工作的时间，特别是在判断结果不一时，提醒医生避免漏诊误诊。
”