200
评论
查看更多
密码过期或已经不安全，请修改密码
修改密码
壹生身份认证协议书
同意
拒绝
同意
拒绝
同意
不同意并跳过
成果名称：阻塞性睡眠呼吸暂停低氧指标对心血管疾病风险的预测:基于社区人群的比较与应用
Hypoxic indices for obstructive sleep apnoea severity and cardiovascular disease risk prediction: A comparison and application in a community population
发表期刊：《呼吸病学》（Respirology，IF 6.6）
通讯作者：肖毅
第一作者：惠馨颉
主要作者单位：北京协和医院
本研究创新性构建SBII算法和pRED_3p新指标，突破传统OSA评估指标在心血管风险预测中的局限性，通过大样本队列验证其分别对CVD死亡及新发事件的预测效能。团队自主开发相关在线计算平台，促进新型指标临床转化和应用。
传统的睡眠呼吸暂停（OSA）严重程度指标，如呼吸暂停低通气指数（AHI）和氧减指数（ODI），在反映OSA的异质性和不良并发症风险方面存在一定局限性。尽管已提出新的指标以弥补这些不足，但尚未对其在统一的数据集中进行全面验证和比较。本研究旨在比较和验证不同低氧指标对心血管事件的预测效力，并基于最佳指标开发用户友好的在线平台。
研究使用睡眠心脏健康研究（SHHS）的数据，经数据质量筛选最终纳入了4485名40岁以上的受试者，研究的主要结局是心血管疾病（CVD）的死亡和新发事件，分别建立CVD死亡数据集和CVD新发数据集。研究比较了几种关键指标[AHI、ODI、重建的低氧负荷（rHB）、致氧减的呼吸事件持续时间占比（pRED_3p）和睡眠呼吸受损指数（SBII）与CVD死亡率和发病率风险的关系。采用调整后的Cox比例风险模型计算每个指数的危险比（HR），随后对模型进行比较。
SBII和pRED_3p均与CVD死亡率和发病率呈显著相关。其中，SBII在CVD死亡风险预测中表现最佳，其校正HR[95%置信区间]为2.04[1.25–3.34]，而pRED_3p在预测CVD新发病率方面表现出最强的风险效应（校正HR：1.43 [1.09–1.88]）。相比之下，rHB仅与CVD死亡率显著相关（校正HR：1.63 [1.05–2.53]），而传统指标AHI和ODI与CVD结局均无统计学显著关联。基于SBII和pRED_3p的校正模型分别在CVD死亡数据集和新发数据集中表现出最佳性能。
本研究表明SBII和pRED_3p分别是预测CVD死亡风险和新发风险的最佳指标，并提供开源的在线平台支持新指标的计算和广泛应用。
阻塞性睡眠呼吸暂停作为全球高发的慢性呼吸障碍性疾病，其与心血管疾病的因果关联已获广泛循证支持。OSA特征性的夜间低氧和复氧循环通过氧化应激、交感神经激活及内皮功能损伤等多重病理机制影响心血管健康。然而，目前评估OSA严重程度的常用临床指标，AHI或ODI，作为量化呼吸事件或氧减事件的频次指标，无法反映呼吸事件持续时间、低氧负荷累积效应等关键病理生理特征，导致其对OSA异质表型或OSA心血管风险的评估效能受限。
基于此，此项研究在该团队长期的研究基础上，改进了SBII的精确化算法并创新性提出pRED_3p指标。通过在大型队列中对传统指标和新型低氧指标的系统性评估，揭示了不同指标在反映OSA异质性和预测OSA相关心血管风险中的差异化价值。
该研究表明，SBII通过整合呼吸事件持续时间与氧减面积的双重特征，精确量化了间歇性低氧的累积损伤效应；而pRED_3p能够捕捉短时程但伴随快速氧减的呼吸事件，并且一定程度上反映了微觉醒和睡眠片段化，填补了低氧负荷对微觉醒相关病理机制敏感性不足的缺陷。新型指标推动了OSA评估从单一“事件频次”向多维“病理负荷”的转变。此外，该研究团队同时开发了适配的在线计算平台，有望推动新型指标在临床实践的普及，其转化意义值得充分肯定。
最后，该研究体现了在医学研究中不断创新和验证的重要性，以确保诊断工具的发展能够满足疾病机制的异质性和复杂性。这类研究具有重要意义，采用新型低氧指标，临床医生可以更有效地对OSA患者进行风险分层和管理，从而可能改善OSA患者的心血管预后，并推动睡眠医学的发展。
作为横跨呼吸、心血管、神经及耳鼻喉等多学科交叉的慢性疾病，OSA的临床管理长期面临“诊断-干预-随访”链条脱节的挑战。当前多学科协作诊疗模式虽显著提升了OSA筛查覆盖率，但依赖AHI等单一维度指标的诊断和评估，导致诊疗体系陷入“高患病率与低治疗效价并存”的困境。多数患者在经历“诊断即管理终点”的简化路径：依赖单次睡眠监测报告制定同质化干预方案（CPAP治疗+行为指导），却缺乏基于病理生理异质性的风险分层管理。这种“一刀切”的管理模式导致“治疗抵抗”与“失访率高”成为临床常态，许多患者直至出现难治性高血压、心血管疾病或认知功能障碍等不可逆并发症后方被动复诊和重启诊疗，这暴露了传统模式在OSA风险预警和长期管理中的不足。
这一困境的根源在于OSA的高度异质性。研究表明，OSA至少存在4类核心内型，分别是咽部易塌陷性、高环路增益、低觉醒阈值和低咽部扩张肌代偿，构成了对心血管等靶器官的损伤的多种致病途径。然而，现行以AHI为核心的评估体系仅能粗略反映异常呼吸事件的频次，却无法量化呼吸事件时长、低氧负荷累积效应等关键特征。
因此，构建新型多维度评估指标是突破当前诊疗瓶颈的关键目标。基于OSA的病理生理特征及其与合并症的关联，我们设计并验证了OSA的新型指标，并通过持续优化和重复验证，以期精准识别高风险OSA亚型，推动个体化治疗模式的发展。
医学博士
北京协和医院呼吸与危重症医学科 主任医师，教授，博士研究生导师
中华医学会呼吸病学分会 专家会员
中华医学会呼吸病学分会 常委，睡眠呼吸障碍学组 组长
中华结核和呼吸杂志编委，中华内科杂志编委，国际呼吸杂志资深编委
主编书籍
呼吸内科疑难病例析评
临床诊治要点与盲点 呼吸系统疾病
北京协和医院医疗诊疗常规 呼吸内科诊疗常规
中国医学科学院 北京协和医院, 呼吸内科博士研究生
代表性论文：
1. Hui X, Cao W, Xu Z, Guo J, Luo J, Xiao Y. Hypoxic indices for obstructive sleep apnoea severity and cardiovascular disease risk prediction: A comparison and application in a
community population. Respirology. 2024.
2. 惠馨颉，肖毅. 睡眠呼吸障碍年度进展2023. 中华结核和呼吸杂志，2024.
软著：
肖毅，惠馨颉; 中国医学科学院北京协和医院。睡眠呼吸受损指数计算软件 [简称：SBII计算软件]，软件登记号：2024SR0360961。
北京协和医院呼吸与危重症医学科肖毅教授团队长期致力于睡眠呼吸疾病的研究，尤其在阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）领域积累了丰富的经验。团队依托北京协和医院的临床资源优势，围绕OSA的精准诊疗、创新评估指标及治疗策略开展了系统研究。其中，肖毅教授团队突破传统诊断模式的局限性，创新性提出了SBII这一全新的评估指标。该指标能够为OSA的精准分型和风险预测提供了新的思路。目前，SBII已在国内外多个专科会议上获得认可，并逐步应用于临床实践和科研探索，推动OSA评估方法的优化升级。
每一项临床研究都倾注着研究团队的心血结晶。学习过后，您是否有所收获？或有疑问想与主创团队分享？请在评论区留言，期待与您交流！
查看更多
中国医学论坛报
壹生
今日肿瘤
今日循环
今日糖尿病
今日口腔
全科周刊
脱贫地区农副产品网络销售平台
京公网安备 11010202008182号
| 互联网新闻信息服务许可证编号：10120190017