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前言
重症医学作为守护生命的最后一道防线,始终面临着病情复杂多变、救治难度大、资源分布不均等多重挑战。从多器官功能衰竭患者的综合管理,到多重耐药菌感染的精准应对,从基层重症病例的及时转诊,到跨学科诊疗方案的高效落地,每一个环节都考验着医疗体系的整体协作能力与专业水平。
中国医学论坛报特邀河南省人民医院邵换璋教授接受专访。作为长期深耕重症医学领域的专家,邵换璋教授结合临床实践与区域医疗特点,分享学科在多学科协作、指标解读原则、用药策略、区域协同等方面的实践经验。现将核心观点整理如下,以飨读者。
邵换璋 教授
医学博士,主任医师,硕士生导师
河南省人民医院重症综合党支部书记
河南省人民医院重症医学科主任
河南省人民医院急危重症医学部副主任
河南省医学会重症医学分会主任委员
国家重症医学质控中心重症神经学质控工作组委员
中华医学会重症医学分会第四届青年委员
中国女医师协会重症女医师分会常务委员
中华医学会重症医学专科资质培训教师
中华医学会重症医学分会ECMO核心技术培训教师
中华医学会肠外肠内营养分会重症营养治疗协作组委员
河南省医学会重症医学分会体外生命支持学组组长
河南省重症医学质量控制中心委员
河南省医院协会重症医学分会副会长
河南省肿瘤协会重症医学分会副主任委员
郑州市医学会重症医学分会副主任委员
邵换璋教授访谈视频
“评估-干预-监测”全流程精细化管理,为重症患者筑牢生命防线
在重症医学领域,复杂危重症患者的救治往往需要打破学科壁垒,构建多维度诊疗体系。邵换璋教授在访谈中指出,重症患者的病情常涉及多个器官系统功能衰竭,依托重症医学科平台,整合多学科优势技术,方能实现精准救治。以重症胰腺炎为例,该疾病起病急、病死率高,其诊疗核心在于多学科团队的深度融合与高效协作。结合团队现状,邵换璋教授分享团队全流程精细化管理模式的三个特色:
多学科团队构建——从“单打独斗”到“集团作战”。据邵换璋教授介绍,河南省重症胰腺炎专病诊疗中心已形成一套成熟的多学科协作体系:以重症医学科为枢纽,联合肝胆胰腺外科、营养科、中医科、影像科、临床检验科等多个科室,组建固定协作团队。“每个学科在重症胰腺炎的不同诊疗阶段都扮演着关键角色。”邵换璋教授解释道,肝胆胰腺外科负责评估器官结构损伤与外科干预指征,营养科制定个体化肠内营养支持方案,中医科通过中药汤剂与针灸改善腹腔炎症反应,而重症医学科则统筹整体病情监测与器官功能支持。这种“专科+综合”的团队模式,改变了传统单一科室诊疗的局限性。
信息化支撑——打破数据壁垒实现精准联动。依托医院信息化平台,河南省重症胰腺炎专病诊疗中心搭建了多学科数据共享系统。该系统整合了影像学资料(如胰腺CT动态变化)、实验室指标(血尿淀粉酶、炎症因子谱)、治疗方案执行记录等全维度数据,各专科医师可通过权限访问患者全息诊疗档案。邵换璋教授认为,信息化支撑不仅确保了团队信息对称,更通过数据挖掘功能,为后续建立重症胰腺炎预后预测模型积累了基础数据。
诊疗模式价值——以患者为中心的生命守护。通过多学科诊疗模式的深度实践,河南省重症胰腺炎专病诊疗中心已形成“高效、精准、个体化”的救治特色。数据显示,中心成立以来,重症胰腺炎患者的平均住院日缩短15%,器官功能衰竭发生率降低 20%,总体救治成功率较传统模式显著提升。“重症胰腺炎的救治如同一场复杂的‘交响乐’,唯有各学科声部协同配合,才能奏响生命的乐章。” 邵换璋教授总结道,这种诊疗模式不仅适用于重症胰腺炎,更为其他复杂危重症的救治提供了可复制的多学科协作范本,未来将进一步通过医联体建设,推动该模式向基层医疗机构辐射,让更多重症患者受益。
以“分层整合、因果关联”锚定救治方向,读懂重症诊疗“指标密码”
在重症医学领域,患者病情瞬息万变,各类监测指标如同“生命信号”,如何通过这些指标精准判断病情、指导治疗,是临床救治的核心难题。邵换璋教授认为,重症患者多种指标的联动分析需严格遵循“分层整合、因果关联”原则,既要避免单一指标的片面解读,也要打破学科间的信息壁垒,通过多维度协作筑牢精准诊疗根基:
指标分层解读:让“数据”贴合“病情”,拒绝割裂判断。“重症患者的指标不是孤立的数字,而是反映机体状态的‘动态语言’,必须分层解读、综合关联才能读懂背后的病情逻辑。”邵换璋教授认为,指标分层首先要明确不同指标的功能定位:以APACHE II评分、SOFA 评分为代表的基础评分体系,是初始风险分层的“标尺”——APACHE II评分通过体温、心率、呼吸、血压、意识状态等生理指标与慢性健康状况,快速评估患者入院时的危重程度,帮助医护团队初步划分低、中、高风险等级;SOFA评分则聚焦器官功能,通过呼吸、循环、肝脏、肾脏等器官系统的指标,判断器官功能障碍的范围与严重程度,为后续针对性支持治疗提供方向。而连续监测指标则是捕捉病情变化的“雷达”。动脉血乳酸、中心静脉压、每小时尿量、升压药使用剂量等指标,需动态追踪记录——比如乳酸水平不仅能反映组织灌注情况,其变化趋势更能提示治疗是否有效;中心静脉压的波动则需结合血压、尿量,综合判断循环容量是否充足。
多学科联合研判:打破 “信息孤岛”,凝聚诊疗合力。在指标解读与病情判断中,单一学科的视角往往存在局限。邵换璋教授提出,多学科联合诊疗(MDT)是“分层整合、因果关联”原则的重要延伸,尤其在复杂重症病例中,需联动临床科室与辅助科室,实现“专科分析+综合整合”诊疗模式。MDT模式不是简单的“科室集合”,而是让每个学科发挥专业优势,为病情判断提供“拼图碎片”,再由重症医学科将这些碎片整合为完整的“病情图谱”。除了重症医学科、心内科、呼吸科、外科等临床科室,微生物实验室、影像科等辅助科室的参与同样关键。邵换璋教授强调,多学科联合研判的核心在于“信息互通、决策共商”——每个学科的分析都不是最终结论,重症医学科需要把微生物科的“病原信息”、影像科的“结构信息”、临床科室的“功能信息”等串联起来,综合判断病情趋势。
在时效与精准间找平衡,准确把握重症感染经验性用药
在重症感染救治中,经验性用药是阻断病情进展的关键环节——既要快速起效,挽救生命,又需避免盲目用药导致耐药性出现,如何平衡时效性与精准性?邵换璋教授在访谈中提出,需遵循“分层决策结合动态调整”原则,通过科学评估与前瞻检测,实现经验性用药的“精准起步,动态优化”。具体到临床实践,邵换璋教授认为,初始经验性治疗决策需锚定三要素:一是患者基础状态,要考量年龄、基础病与器官功能,如老年患者调剂量、肾衰者避肾毒性药;二是感染部位,不同部位对应不同病原菌,如肺部感染需覆盖常见菌,腹腔感染兼顾肠杆菌科与厌氧菌;三是区域病原菌流行数据,若MRSA检出率超30%,需加用利奈唑胺等,CRE流行率高则优先替代方案。同时,邵换璋教授也强调,经验性用药是“过渡治疗”,启动抗菌药物前需采集血培养、感染灶分泌物等标本,送微生物检测。用药48-72小时后,结合体温、炎症指标及药敏结果调整:无效则换窄谱药,敏感则维持,避免菌群失调与耐药。
精准与经济双重考量,新型的β-内酰胺酶抑制剂复合制剂助力多重耐药菌诊疗
在多重耐药菌感染救治中,头孢他啶/阿维巴坦是关键治疗药物之一。邵换璋教授在访谈中指出,该药需兼顾个体化用药精准性与药物经济学合理性,同时衔接医保政策,为患者提供 “疗效与成本平衡” 的治疗方案。
首先,邵换璋教授认为要践行个体化用药,需锚定三维度:
其一,以药敏结果为“用药基准”。当检测显示病原菌对该药的最低抑菌浓度(MIC)值较高时,单一用药易导致疗效不足,需联合多黏菌素或替加环素,与头孢他啶/阿维巴坦形成协同效应,提升抗菌活性,避免耐药菌持续繁殖。
其二,依肾功能动态调整剂量。肾功能是影响头孢他啶/阿维巴坦代谢的关键因素:当患者估算肾小球滤过率(eGFR)<30ml/min时,药物排泄能力下降,需将常规剂量减半,防止药物蓄积引发不良反应;若患者接受连续性肾脏替代治疗(CRRT),则需根据滤过器类型、血流量等参数追加剂量,因CRRT会加速药物清除,不调整易导致血药浓度低于有效治疗水平。
其三,按病情严重程度定给药方案。针对脓毒症休克等重症患者,需采用2.5g每6小时的负荷剂量,快速使血药浓度达到杀菌阈值;待患者循环稳定、炎症指标下降后,再过渡至2.5g每8小时的常规剂量,在保证疗效的同时减少药物暴露。
而在药物经济学上维度上,邵换璋教授认为,轻症或病原菌对普通抗菌药敏感者,优先选青霉素类、二代头孢等性价比高的药物;重症多重耐药菌感染者,优化用药方案。如一例重症胰腺炎合并CRKP感染患者,依CRRT参数调给药频次为q8h,配合综合治疗将疗程缩至14天,用药成本降约30%。同时,邵换璋教授强调,具体临床实践中,也需要结合医保政策,为政策条件范围内的患者申请特殊药品报销,减轻患者及家属经济负担。
从“单中心经验”到“区域协同推广”,不同层级医疗机构明确分工、高效协作
河南省作为人口大省,重症患者基数大、病情复杂,如何实现重症救治从“单中心经验”到“区域协同”的跨越?邵换璋教授在访谈中指出,核心是三甲医院与基层医院“各尽其责、联动协作”,河南省人民医院重症医学科近20年的建设,正是这一模式的关键支撑。
她介绍指出,自2006年建科以来,河南省人民医院重症医学科便以“建设全国一流ICU、造福全省人民”为宗旨,如今已形成“四院七区二个中心”格局,开放床位150余张,团队超300人,涵盖医护、呼吸治疗师、康复师及转运团队,构建“诊疗-康复-转运”全链条服务。加之重症胰腺炎专病诊疗中心与96195重症转运平台,为基层协同打下坚实基础。
在协同中,基层医院是重症患者的“第一道哨点”。邵换璋教授坦言,受限于设备技术,基层医院难以处理极危重病例,但其核心作用是“及时识别重症倾向、快速发起转诊”,为患者抢出“黄金救治时间”,这是协同救治的重要前提。而在诊疗流程上,邵换璋教授强调,诊疗信息闭环反馈是效率的关键,可以分三节点推进:一是“转诊前提前对接”,基层通过96195上传患者病史、检查报告及生命体征,河南省人民医院团队即时评估,避免盲目转运;二是“转运中实时联动”,转运车监护设备将心率、氧饱和度等数据实时传回,河南省人民医院提前制定方案,患者到院即走“绿色通道”;三是“救治后持续反馈”,患者出院前,团队将诊疗方案、康复计划整理成 “个体化管理手册” 传给基层,并分享救治经验,助力基层提升能力、做好随访。
邵换璋教授介绍指出,“通过‘省医重症模式’,每年有 3000 多例重症患者从省内外基层转诊而来,均获规范救治。” 她进一步表示,该模式解决了基层“救不了”、三甲医院“接不及时”的难题,未来将进一步优化转运网络与信息平台,让更多患者享受到优质协同救治。
审校|河南省人民医院邵换璋教授
整理| 中国医学论坛报刘玉
感谢齐鲁制药对本项目的公益支持!
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