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【统计微课堂 第二期】梁斐教授从统计学角度解读ADAURA研究:结果解读篇

2020-07-16作者:王国平主编账号资讯
原创

2020年美国临床肿瘤学会(ASCO)大会上口头报道了ADAURA研究的初步结果,引起了大家的广泛关注。ADAURA研究是一项随机、双盲、安慰剂对照的全球性III期临床试验该试验招募了682例发生EGFR基因突变的IB期、II期、IIIA期的非小细胞肺癌患者,这些患者的肿瘤被完全切除并且接受或没接受辅助化疗,然后接受奥希替尼或安慰剂辅助治疗。 早在今年4月份,由于突出的疗效,研究就宣布接受独立数据监察委员会(IDMC)的建议,提前揭盲。本期特邀复旦大学附属中山医院生物统计室梁斐教授,对ADAURA研究,从终点考量、无病生存期(DFS)结果解读、总生存(OS)预测三个方面,进行统计学角度的全面解析。本期针对研究结果进行解读。




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梁<span id=

统计师

复旦附属中山医院 生物统计室 统计师

上海抗癌协会癌症预防与筛查委员会委员
CSCO青年委员会统计小组成员

✦以第一作者或通讯作者在JCO, JNCI, Annals of Oncology, European Journal of Cancer 等杂志发表SCI论著11篇,累计影响因子超过100
✦以第一作者在NEJM, Lancet, Lancet Oncology, JCO 发表Letter 8篇
✦JNCI, Clinical Cancer Research, Theranostics审稿人
✦主要研究方向:临床试验设计及统计,临床研究方法学

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ADAURA研究的DFS结果解读


ADAURA研究的DFS及HR结果均非常突出,两组的DFS曲线自一开始就明显分开。在肿瘤完全切除的II/IIIANSCLC患者中,HR(95%CI)为0.170.120.23),在IB/II/IIIA的人群中,HR(95%CI)同样达到了0.210.16,0.28),这在同类型肺癌的III期临床实验中是没有出现过的。与采用吉非替尼的ADJUVANT研究相比,ADAURA研究的K-M曲线分得更开,没有在后期出现几乎相交的情况,奥希替尼的疗效并没有随着时间延长而出现减小的趋势。这就意味着,奥希替尼不仅仅延迟了复发的发生,更减少了复发的发生率,使得更多患者可能达到临床的治愈。不仅如此,研究的亚组分析结果显示,各个亚组都有明显的获益,包括那些既往接受或未接受过辅助化疗的患者,亚裔/非亚裔人群,以及19del/L858R人群。


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我们看到,ADAURA研究的K-M曲线在36个月附近出现了明显的下降,这种现象并非意味着奥希替尼在远期疗效有所下降,而是因为在这个时间点附近,真正随访到的患者人数(No. at risk)较少,因此K-M曲线的形态受到个别患者的状态影响非常大。这种情况随着随访时间的延长,在某个时间点的No. at risk人数增加后,下降的幅度就会大大减小,曲线也会变得平滑。目前奥希替尼组数据成熟度只有11%,距离观察到成熟且稳定的中DFS还需要很长时间,通过一些常用的换算公式来预估奥希替尼的中位DFS约为120个月(HR换算法)、111个月(DFS换算法),以上结果都需要满足指数分布的前提,而且基于现有随访数据,需要谨慎解读。预计中DFS在80-120个月之间,但是观察到稳定的中DFS可能要再等3-5年。



ADAURA研究OS的预测



目前,ADAURA研究仅公布了极早期的OS结果,但数据成熟度仅为5%,事件发生率太低,参考意义不大。如果想要根据中DFS估算OS情况,看DFS获益能否转化为OS获益,关键取决于以下两个方面:1.DFS获益是否足够大;2. 两组后续治疗的疗效差异。假设两组后线治疗均为50个月,由于先前根据不同的方法,中DFS的估计值为120个月和111个月,即使保守估计,奥希替尼组中DFS达到80个月,HR值为0.54,目前的样本量仍然足以看到统计学差异。考虑到奥希替尼的辅助治疗可能会使更多的人达到临床治愈的效果,因此后线治疗的差异,需要比目前预测的DFS差异更大,才能抵消DFS的优势,而对于临床治愈的患者来说,本身接受后续治疗的可能性就很小,没有机会来产生更大的后续治疗的差异。换句话说,DFS的获益,几乎可以完全转化为OS的净获益。因此ADAURA研究极有可能观察到具有统计学差异的OS结果,但是等待OS结果成熟可能需要更长的时间(8~10年)。


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