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领航未来，AI赋新生。
“领航计划一跟着'国家队’学HR+乳腺癌规范诊疗”项目持续为您带来全方位的HR+乳腺癌领域内的规范化诊疗内容解读，本文特邀四川省肿瘤医院的王浩教授带来解读。
肿瘤生物学特征的发现
多基因检测工具，如Oncotype Dx、Mammaprint、EndoPredict等，能够揭示肿瘤的内在生物学特征。通过检测肿瘤组织中的特定基因突变、扩增或活跃的信号通路，可以更深入地理解肿瘤的分子机制，从而为治疗提供更为精确的指导。
复发风险的个性化评估
多基因检测能够帮助评估患者的复发风险。例如，Oncotype Dx的21基因检测和Mammaprint的70基因检测能够根据基因表达模式预测患者的远处复发风险，这对于决定是否需要辅助化疗具有重要意义。
治疗方案的个体化选择
基于多基因检测的结果，医生能够为患者提供更为个体化的治疗方案。对于低风险患者，可能避免不必要的化疗，减少治疗带来的副作用；而对于高风险患者，则可以采取更为积极的治疗策略，以降低复发风险。
避免过度治疗或治疗不足
多基因检测有助于平衡治疗的强度，避免对所有患者采取一刀切的治疗策略。通过精准评估患者的复发风险，可以减少低风险患者接受过度治疗的可能性，同时也确保高风险患者得到充分的治疗。
预后判断和治疗决策的支持
多基因检测结果为医生提供了关于患者预后的额外信息，有助于医生和患者共同做出更为明智的治疗决策。这种以患者为中心的个体化治疗策略，能够提高治疗效果，同时改善患者的生活质量。
国内多基因检测的应用
在中国，多基因检测的应用也在逐步增加，常用的有多基因检测工具如Python等。这些工具的应用有助于提升国内乳腺癌治疗的精准度，使患者能够获得与国际接轨的治疗方案。
临床实践与研究的结合
多基因检测的应用促进了临床实践与科学研究的结合。通过积累和分析多基因检测数据，研究人员能够更好地理解乳腺癌的分子亚型，发现新的治疗靶点，并验证现有治疗方法的有效性。
经济与效益的考量
虽然多基因检测为乳腺癌治疗带来了诸多益处，但其成本效益比也是需要考虑的因素。如何在有限的医疗资源下，合理利用多基因检测，最大化患者获益，是未来需要进一步探讨的问题。
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