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点击图片查看BIDDF 2025系列报道↑↑↑作者：首都医科大学附属北京友谊医院 朱文娇
审核：首都医科大学附属北京友谊医院 闵力
2025年6月13-15日，由首都医科大学附属北京友谊医院、消化健康全国重点实验室、国家消化系统疾病临床医学研究中心、北京市消化内科质量控制与改进中心、中国医药质量管理协会共同主办的“第二十二届北京国际消化疾病论坛”于北京九华山庄召开，就有关消化疾病的专题开展广泛的研讨。转化医学与大数据分会场于6月14日召开。
首都医科大学附属北京友谊医院张澍田院长在开幕式致辞中指出，转化医学和大数据技术为疾病诊疗开辟了新路径。他强调，转化医学需有效连接基础研究与临床应用以加速成果转化，而大数据的关键在于提升数据质量与应用价值，结合人工智能技术，方能在医学领域，特别是消化病学，发挥更大作用。张澍田院长表示，我国在该领域基础良好，但数据应用规范性仍有提升空间，呼吁以此次会议为平台，共同推动数据规范化应用，从而更有效地服务临床、惠及患者，提升诊疗水平。朱圣韬教授主持了致辞环节。
张澍田院长致辞
朱圣韬教授主持致辞环节
专题报告环节由郭水龙教授和闵力教授主持。
天津医科大学总医院的曹海龙教授带来题为《AI赋能溃疡性结肠炎的长程管理》的讲座。曹海龙教授指出，AI通过高效整合大数据，正在重塑UC的研究与临床实践，从精准诊断到个性化治疗，展现了巨大潜力；然而，技术转化仍需克服数据标准化、模型透明度及临床验证等关键挑战。未来，随着算法优化与跨领域合作深化，AI有望成为UC管理的重要工具。
曹海龙教授授课
来自中国科学院国家生物信息中心的汪敏先研究员就《心血管与代谢疾病多基因风险预测研究》展开分享。汪敏先研究员指出，及早识别患病高风险个体，尤其是在发病前，通过有针对性的生活方式干预可降低疾病终身风险。此外，汪敏先研究员提出，可通过疾病风险多元因素整合预测模型进行慢病风险科学管理，通过队列基因组学与精准医学进行慢病全生命周期个体化健康管理与精准治疗研究。
汪敏先研究员授课
中国医学科学院基础医学研究所的陈阳研究员带来了题为《AI赋能疾病本质探索与机制解析》的报告。陈阳研究员聚焦染色质空间结构解析，开发了包括 BL-Hi-C、SEAM及 MINE在内的系列创新工具，并利用生成式AI预测染色质动态。陈阳研究员强调，“BT+IT”融合是解码疾病本质的核心路径，未来将进一步开发“4DG-Med”平台，推动致病位点的精准解析，为消化系统肿瘤等疾病的诊疗提供新工具。
陈阳研究员授课
中国科学院计算机网络信息中心的杜一研究员以《数据与知识驱动的AI4Science探索》展开分享。杜一研究员聚焦领域知识图谱构建，提出 “数据与知识双向牵引” 方法论，解决了科技情报、催化材料等领域图谱 “建不准、效率低” 的痛点。其工作以CO₂电催化材料筛选为例，通过构建铜基催化剂知识图谱与深度学习模型，显著提升材料研发效率；在微生物-材料合成方向，首创跨领域知识框架，成功指导Pt-Au-Pd合金实验制备。杜一研究员强调，知识驱动的AI4Science可突破通用AI的局限性，为生物材料、器官制造等医学转化研究提供新范式。
杜一研究员授课
中国医学科学院血液学研究所的王洪研究员作了题为《质谱蛋白质组技术与血液生态》的报告，王洪研究员针对蛋白质组学 “覆盖度低、灵敏度低、深度低” 三大技术瓶颈，创新开发“加法”长梯度色谱、“减法”微量技术及 “除法”分级分馏法，显著提升血液蛋白检测能力。其建立的“血液生态”研究范式，通过整合细胞与血浆蛋白质组数据，已发现新型诊断标志物并挖掘出CAR-T免疫治疗新靶点。王洪研究员指出，该技术体系为白血病等血液疾病及跨器官系统疾病的早期预警与精准干预提供了新路径。
王洪研究员授课
北京邮电大学的杨大全教授以《高灵敏光学微腔传感与医学交叉应用探索》为题进行分享。杨大全教授指出，国产化、芯片化微纳光学传感器是国家重大战略需求，而光学微腔是微纳光学传感领域最具潜力的研究平台之一。其团队聚焦“测不到”“测不快”“测不准”技术瓶颈，创新开发微腔空气模式传感机制、多模自校准技术及集成阵列并行检测系统，显著提升了检测性能。
杨大全教授授课
高水平期刊交流环节由张倩副研究员主持。
来自VIEW编辑部的徐伟博士围绕《VIEW期刊介绍》展开分享。该刊聚焦体外诊断与治疗领域，以重要性、新颖性、读者普适性为选稿核心标准。期刊创新采用多源审稿人遴选机制，建立标准化高效流程，保障成果时效性；同时要求图表清晰化，优化学术传播。VIEW致力于为体外诊疗领域搭建严谨、高效、学者友好的发表平台。
徐伟博士授课
中国医学科学院肿瘤医院的贺欢副研究员就《JNCC期刊介绍》进行演讲。该刊依托全国肿瘤登记数据，专注发表高级别临床研究；在赫捷院士领衔、国际专家参与的编委团队支撑下，2025年CiteScore达20.7，并通过Elsevier全球传播网络推动肿瘤研究成果转化，为"健康中国2030"提供学术智库支持。
贺欢副研究员授课
此次分会聚焦“AI+大数据+前沿技术”的交叉融合，从AI赋能的疾病管理、基因风险预测，到大数据驱动的机制解析和跨学科科研范式；从质谱组学、光学传感等尖端检测技术，到高水平期刊的成果转化——全方位构建了“精准化、智能化、系统化”的医学研究新生态，加速了从基础发现到临床应用的转化进程，为多学科协同创新提供了重要实践范例。
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