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研究展播 | 维持性腹膜透析患者心脏瓣膜钙化的风险因素及预测模型

2024-04-12作者：壹声资讯

原创

成果名称：维持性腹膜透析患者心脏瓣膜钙化的风险因素及预测模型：单中心回顾性研究

发表期刊：《肾功能衰竭》［Renal Failure，IF（2022）：3.0］

通讯作者：韩飞

主要作者单位：浙江大学医学院附属第一医院

推荐理由

研究背景：心血管钙化包括心脏瓣膜钙化（CVC）和血管钙化。本研究旨在分析维持性腹膜透析（MPD）患者心脏瓣膜钙化的风险因素，并构建预测模型。

研究方法：本研究回顾性分析了2014年1月至2021年9月期间开始腹膜透析的MPD患者。患者按7:3的比例随机分配到推导队列和验证队列。推导队列中的患者被分为CVC组和非CVC组。采用逻辑回归分析风险因素，然后利用R语言中的rms包构建列线图模型以预测CVC。

研究结果：共纳入1035名MPD患者，平均年龄为50.0±14.2岁，男性632例（61.1%）。中位随访时间为25（12~46）个月。新发CVC发生在128例患者（12.4%）中。在推导队列中，多元逻辑回归表明，高龄、女性、高收缩压（SBP）、高钙磷乘积（Ca×P）、高Charlson合并症指数（CCI）和透析时间长是CVC的独立风险因素（p<0.05）。我们在推导队列中构建了预测CVC的列线图模型，C指数为0.845（95%CI 0.803-0.886）。该模型在验证队列中的C指数为0.845（95%CI 0.781-0.909），验证了其有效性。

研究结论：本研究利用包括年龄、性别、SBP、Ca×P、CCI和透析时间在内的独立风险因素，为MPD患者构建了CVC的列线图预测模型。该模型在CVC预测方面具有较高的效率。

每一项临床研究都倾注着研究团队的心血结晶。学习过后，您是否有所收获？或有疑问想与主创团队分享？请在评论区留言，期待与您交流！

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