2025年11月20~23日，第十九届钱江心血管病会议（QICC 2025）在杭州召开。会议期间，首都医科大学附属北京安贞医院赵冬教授接受中国医学论坛报社专访，围绕AI技术对心血管病分级诊疗的影响、医生角色重塑、青年学者学术成长路径及生物学老龄化与代谢相关疾病的关联等核心议题，赵冬教授结合临床实践与学术研究，分享了深刻见解与前沿思考。

近日，北京安贞医院赵冬教授、马长生教授，山东齐鲁医院张运院士，上海瑞金医院王继光教授等在《自然》子刊（Nature Reviews Cardiology）发表综述《中国心血管疾病预防：在人工智能赋能的数字健康时代面临的挑战与机遇》。

文章中提到，目前我国心血管疾病防控主要面临的五大核心挑战分别是：① 医疗资源分布不均；② 院外心血管疾病死亡率居高不下；③ 儿童和青少年不健康生活方式日益普遍；④ 高危人群对预防和治疗策略的依从性差；⑤ 不同医疗机构的医疗质量存在差异。

面对上述挑战，AI赋能的数字医疗展现出巨大潜力，为我国心血管疾病防控带来新机遇。赵冬教授介绍，数字医疗与AI技术对医疗资源分布不均衡的改善，并非未来愿景，目前已在中国形成诸多布局与实践。例如脑卒中院前救治系统、杭州的“安诊儿”远程医疗平台、“心电一张网”等项目，都不同程度地借助了大数据和AI技术的力量，有效解决了基层医生心电图解读、紧急情况处置等能力短板。

2024年报告显示，我国互联网医院已达2400多家，一半以上的三级医院与二级医院均开设了互联网门诊，这一模式让偏远地区患者得以便捷获取医疗服务，也是分级诊疗的重要补充。但医疗资源不均衡本质是社会经济发展阶段的系统性体现，彻底解决需要逐步发展。

赵冬教授强调，AI技术在分级诊疗中的应用必须坚持需求导向。我国地域辽阔，不同地区社会经济发展水平差异显著，基层医疗的核心需求也各不相同。在推广AI辅助诊疗时，需充分结合各地实际情况，精准匹配需求，才能真正发挥技术价值。当前，AI已在远程会诊等方面解决了部分实际问题，随着社会经济发展与技术迭代，其对分级诊疗格局的优化将持续深化，但这是一个循序渐进的过程，需要长期关注与持续推进。

”AI重塑心血管专科医生角色是不以人的意志为转移的必然趋势“，赵冬教授说道。当前，大城市三甲医院医生工作负担极重，医生一上午往往需接诊大量患者，平均每位患者的诊疗时间仅数分钟。而在临床工作中，许多常见病的诊断治疗过程具有重复性，部分疾病的诊断并不需要复杂的思维过程，甚至已有研究表明，AI在部分常见病诊断上的准确性已接近或超过部分低年资医生。

人工智能生成的数字孪生模型基于专家思维模式构建，整合了疾病诊断所需的全量信息，包括少见病的鉴别诊断要点，其给出的诊断与治疗方案准确性较高。此外，流行病学研究的设计等工作，也基本可由AI替代。这一趋势将显著提升临床诊疗质量的同质化水平，缩小不同层级医院、不同医生之间的诊疗差距。

赵冬教授指出，AI的广泛应用也面临多重现实挑战：一是费用效益问题，建立和维持AI诊疗系统的成本可能较高；二是法律责任认定问题，AI系统产生的失误，相关责任归属尚不清晰；三是医生的职业转型与发展问题，若AI替代了医生的重复性劳动，如何保障医生的合理收入、明确其核心工作内容，是亟待解决的重要课题。未来，医生的核心价值将更多体现在医患沟通、人文关怀、复杂临床问题的综合研判等AI难以替代的领域。

作为JACC：Asia杂志的副主编，赵冬教授认为，青年学者在高影响力期刊发表论文，核心在于具备批判性思维与精准把握研究缺口的能力。

首先，青年学者要敢于对现有临床指南、标准规范及常用技术方法进行反思，掌握其在临床实践中的不足之处。年轻人“初生牛犊不怕虎”，较少受固有框架束缚，更应具备革新现有技术、优化诊疗方案的勇气，思考现有方法是否适用于所有患者，是否能通过创新更好地满足临床需求——比如将有创操作改为无创、降低诊疗成本等。

其次，精准识别领域内的“知识缺口（Knowledge gap）”是选题的关键，研读高质量综述就是”捷径“之一。这些综述可以来自Nature Reviews系列杂志、JACC、Circulation等权威期刊。能够在上述期刊发表的综述多由领域专家受邀撰写，往往可以较精准呈现某一学科或亚专科的核心未解决问题，为年轻医生的研究选题提供重要参考，可有效避免重复已有研究、缺乏学术价值的情况。

此外，研究亦应坚持需求导向。以AI在医学领域的应用研究为例，当前许多研究聚焦于技术模型本身，而我们更应从临床需求出发，关注AI技术已解决的问题、潜在可应用的场景及尚未满足的需求。医学需求与AI技术是相互成就的关系：AI为医学发展提供新可能，而医学需求则引领AI的发展方向。青年学者需将临床需求与学术创新相结合，才能产出具有实际价值与影响力的研究成果。

赵冬教授近期在JACC：Asia杂志发表的关于衰老和心血管疾病之间关联和研究的综述，为如何减少或延迟老龄化带来的相关心血管发病和死亡风险指出潜在研究方向。

生物学老龄化是生命的自然规律，但其开始时间与进展速度并非完全不可控，且这一过程深度参与所有代谢紊乱，对心血管健康至关重要。赵冬教授指出，过去我们常因年龄不可变而忽视其影响，但实际上，生物学老龄化的核心变化会影响身体的修复能力、免疫功能，尤其是最关键的能量代谢过程——即线粒体的氧化磷酸化过程，这一过程支撑机体所有生命活动。

随着生物学衰老，能量代谢效率会下降，即使是生活方式健康的人群，到一定年龄也可能因胰岛β细胞老化导致功能受损，进而引发糖尿病等代谢疾病。而代谢相关疾病与生物学老龄化的叠加，会显著加速心血管疾病风险的升高：若能将血压、血脂、血糖等危险因素控制在最优水平，即便进入老年期，心血管疾病风险也能得到有效遏制；反之，危险因素与老龄化的协同作用，会让风险随年龄增长大幅上升。

但需要明确的是，当前关于衰老的研究假说多来自线虫、果蝇等低等生物，其成果向人类的转化仍有较长路径。不过，随着AI等技术的快速发展，赵冬教授认为，我们对衰老分子机制的认知将不断深化，未来有望找到干预生物学老龄化进程的关键靶点，为心血管病防控提供新的突破方向。

人类的健康与寿命是个体与自然协同作用的结果。研究显示，过去30余年，发达国家95岁以上人群死亡率的大幅下降，表明我们尚未触及生命的自然极限。若能从环境改善、个人健康管理、危险因素控制等多维度发力，同时深化对生物学老龄化机制的研究，人类有望实现更长久、更健康的寿命。