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ESC2026新证速递|黄榕翀教授团队:累积炎症负荷与早期CKM人群全因死亡风险的关联研究

2026-09-09作者:安佳雯资讯
ESC头图-1.jpg


作者:首都医科大学附属北京友谊医院 刘晓军


慢性炎症贯穿CKM综合征的发生与发展,但累积炎症负荷与早期CKM人群远期预后的关系仍不明确。在2026年欧洲心脏病学会年会(ESC 2026)上,首都医科大学附属北京友谊医院黄榕翀教授团队分享研究进展,团队利用通州队列两次体检数据构建累积SIRI,在CKM 0~2期人群中证实累积炎症负荷与全因死亡风险的线性正相关,为早期风险分层提供了动态、可操作的评估思路。



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黄榕翀教授团队在ESC大会现场





研究背景



  心血管-肾脏-代谢综合征(Cardiovascular-Kidney-Metabolic syndrome,CKM综合征)是一种涉及心血管、肾脏和代谢系统相互作用的复杂临床综合征。CKM综合征0~2期尚未出现明确的临床心血管疾病,是开展早期风险识别与干预的重要阶段。

  慢性炎症贯穿CKM综合征的发生与进展。全身炎症反应指数(systemic inflammation response index,SIRI)由外周血中性粒细胞、单核细胞和淋巴细胞计数计算得出,可综合反映机体的免疫炎症状态。然而,既往研究多采用单次SIRI测量,累积炎症负荷对CKM综合征0~2期人群远期预后的影响仍不明确。

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张诺琪于ESC 2026上分享研究成果




研究方法



  本研究数据来自中国通州社区队列,纳入3,410例CKM综合征0~2期中老年患者。研究团队利用2016年和2018年两次健康体检中的SIRI数据,通过时间加权方法计算累积SIRI,以反映随访前的累积炎症负荷。研究结局为全因死亡,随访截至2024年12月31日。采用K-M生存曲线(Kaplan-Meier生存曲线)、Cox比例风险回归模型和限制性立方样条(RCS)分析累积SIRI与全因死亡风险之间的关系,并通过亚组分析和敏感性分析检验结果的稳定性。




研究结果



  在中位74个月的随访期间,共记录71例全因死亡事件。Kaplan-Meier生存曲线显示,高累积SIRI组的生存率显著低于低累积SIRI组(Log-rank检验,P<0.001)。在调整年龄、性别、受教育程度、婚姻状况、吸烟和饮酒等因素后,与低累积SIRI组相比,高累积SIRI组的全因死亡风险升高124%(HR=2.24,95% CI:1.01~4.97)。

图1  不同累积SIRI组的Kaplan-Meier生存曲线

  RCS分析显示,累积SIRI与全因死亡风险呈正向线性关联(整体关联性检验P=0.045,非线性检验P=0.754)。

图2  全因死亡风险随累积SIRI水平的变化

  亚组分析未发现年龄、性别、婚姻状况、受教育程度、吸烟及饮酒对上述关联存在显著交互作用,提示研究结果在不同人群中总体一致。

图3  累积SIRI与全因死亡风险的亚组分析





研究结论与临床启示



  较高的累积SIRI与CKM综合征0~2期中老年人全因死亡风险增加相关。基于两次体检数据计算的累积SIRI可在一定程度上反映随访前的炎症负荷,可能为该人群的早期风险识别提供参考。

  这提示,CKM综合征早期风险管理不仅应关注某一时点的炎症水平,还应重视一段时间内的累积炎症负荷。定期监测SIRI可能有助于更早识别高风险个体。




专家简介




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刘晓军
作者
  • 首都医科大学附属北京友谊医院住院医师;

  • 心内科专业型硕士研究生在读,导师黄榕翀教授;

  • 以第一作者身份发表学术论文1篇

  • 主要研究方向为炎症、代谢异常与心血管疾病的预后及干预。


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张诺琪
汇报人
  • 首都医科大学附属北京友谊医院住院医师;

  • 心内科专业型硕士研究生在读,导师黄榕翀教授;

  • 参与多次学术会议交流

  • 主要从事肥胖与代谢性疾病相关研究。



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    黄榕翀     



教授、主任医师、博士生导师,博士毕业于复旦大学附属中山医院;

曾在美国Mayo Clinic心内科和转化医学研究中心、美国加州Burnham研究所学习;

就职于首都医科大学附属北京友谊医院心血管中心,从事冠心病、瓣膜病介入诊疗;

创建“北京通州队列”10年以上随访高质量数据集及生物样本库;

研究方向:肥胖代谢性相关疾病机制探索与临床干预研究、医患共同决策临床研究。




END





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