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摘要: 肝病数字活检是人工智能技术与肝病大数据的深度融合,通过智能分析辅助临床决策与全流程管理。本文综述了以标准化数据治理为基础、多模态医学大模型为核心的人工智能技术体系,涵盖自然语言处理、知识图谱、生成式人工智能与大语言模型在专病数据库建设、诊断、预测、治疗及医疗文书生成等方面的应用,并探讨其在医学教育、科研与管理中的前景。尽管该技术展现出广阔的应用潜力,但在多中心数据整合、算法可解释性、伦理与数据安全等方面仍面临挑战。未来应构建闭环优化、人机协同的智能生态,促进其在“医-教-研-管”全链条的深度应用,助力肝病精准防控与全程健康管理。
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