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国家呼吸医学大数据中心（以下简称“数据中心”）依托广州医科大学附属第一医院、广州呼吸健康研究院、国家呼吸医学中心、呼吸系统疾病国家临床医学研究中心，采用“医-研-企合作”的形式，主导成立了呼吸系统疾病临床大数据联合实验室、呼吸介入大数据联合实验室、呼吸影像联合实验室、肺功能质控大数据联合实验室、腕部智能可穿戴设备联合实验室、真实世界研究联合实验室等，共同建设国家级呼吸健康大数据，其中包括呼吸系统疾病临床医学研究大数据平台、呼吸介入大数据信息化平台、肺功能质控大数据平台、睡眠呼吸大数据平台和呼吸影像大数据平台等。
广医一院“呼吸大数据信息化建设”专业进修项目为满足不同阶段学员在医学大数据与科研能力上的进阶需求，本项目已逐步形成 “分阶段、分主题、可衔接”的进修体系。
聚焦医学大数据与科研方法的系统入门，夯实研究设计、数据理解与规范化科研基础；
围绕真实科研课题，强化数据分析、研究执行与成果转化能力；可与一个月的培训导向特训进修衔接开展；
各阶段既可独立参加，也可根据个人背景与发展需求进行进阶式学习。
本年度培训导向特训进修初步拟于6月24日周三-7月24日周五开展（具体时间待录取工作完成后确认），在既有体系基础上，进一步引入 AI Agent 与智能科研工作流，探索人工智能在真实世界研究中的深度应用。首次系统引入科研型AI Agent 概念，聚焦 AI 在医学科研真实场景中的“协作角色”，而非单一算法或模型演示。与传统“大模型工具使用”不同，本期进修强调 AI Agent 在医学科研中的系统化应用，包括任务拆解、规则约束、证据可追溯与结果可解释性，避免“黑箱式 AI”在科研中的误用。所有 AI 相关教学与实践均基于 院内真实世界数据环境与严格的数据安全、伦理与合规框架，强调 AI 在医疗科研中的“可用性、可控性与可审计性”。
本期学员将学习如何将大语言模型、规则引擎与真实世界数据相结合，构建面向科研流程的智能辅助系统，提升科研效率与研究质量。
课题导向的特训进修形式，包含科研技能培训、课题讨论、课题写作、数据分析、课题答辩等部分；涉及技能进修内容包括但不限于：
01.数据挖掘和分析
熟悉各种数据挖掘方法，如关联规则挖掘、聚类分析、回归分析等，以及数据可视化工具，能够对大量医疗数据进行有效挖掘和分析。
02.临床研究方法
掌握临床研究的设计、实施、数据分析及结果解读等方法，以便在实际应用中能够规范地进行临床研究。
03.人工智能技术及人工智能体的构建
了解并掌握Deepseek等大模型工具的应用、自然语言处理（NLP）、机器学习、深度学习等人工智能技术，以便在医疗大数据分析和处理中能够充分利用这些技术。
04.数据安全和隐私保护
了解医疗数据的安全性和隐私保护原则，熟悉相关法律法规，确保在数据处理和分析过程中遵守相关规定。
05.医学伦理
了解医学伦理的基本原则，如尊重患者隐私、公正分配医疗资源等，确保在临床应用和科研过程中遵循伦理规范。
为了让更多医院及科研机构更专业地开展呼吸大数据信息化建设技术，我科室拟向全国招收第四期“呼吸大数据信息化建设”专业技术进修班。具体要求如下：
1、为期4周的特训进修主题是“医疗大数据的科研及临床应用”方向。侧重于进修学员的开放课题的设计与点评，学员择优录取。每年举办1期，本年度特训进修拟于本年6月24日周三-7月24日周五开展；
2、进修费用：课题导向的特训进修计划收取费用3000元/月/人，6000元/3个月/人(项目导向，常年开放)；食宿交通等支出由申请者自理；企业人员进修费用为5000元/月/人，仅可报名为期一个月的课题导向的特训进修。
3、进修人员所在医院有开展医疗大数据建设经验，或者具备技术条件及购置设备资金开展相关建设；
4、进修人员应为临床医学/公共卫生/信息技术/统计或卫生管理等相关专业，医疗事业单位人员优先，课题导向的特训进修项目向企业人员开放少量名额；具有医疗大数据建设工作经历者优先；
5、进修结束需要接受相关阶段性及总结性的理论和实践技能考核，通过考核者将颁发结业证书；
6、进修管理制度：进修期间必须遵守医院及部门管理制度，严格落实考勤，服从部门业务安排；
7、数据保密制度：进修期间必须遵守医院及部门数据安全和患者隐私保护的规定，签署数据保密承诺书，在院内进行数据查看、筛选及处理须接受医院及部门的监督审计，未经医院及部门的同意不得将医院的数据进行任何形式的外传。
报名时间及方式
预报名请于本年度4月15日前微信搜索“呼吸系统国家临床医学研究中心”公众号一点击“中心资源”-大数据进修预报名。
进修名额有限，特训进修将分批次进行选拔性差额录取，具体报到时间于录取后另行通知。
1、申请者需要同步登陆广医一院教学中心平台注册报名，网址为：
2、报名过程自动生成进修申请表->打印->单位或单位行政部门盖章->按进修申请表模板扫描->上传。除申请表、身份证、资格证、执业证（没有则上传空白页）须清晰完整上传（参照模板）外，其他证件可以上传空白页。
完成进修后，学员将能够：
独立设计或优化一个基于真实世界数据的临床研究方案
合理使用 AI 工具与 AI Agent 辅助科研决策，而非替代科研判断
在本单位探索构建适配自身需求的“科研辅助型 AI 工作流”
提升医学大数据项目在科研、管理及转化中的实际应用能力
数据中心简介
数据中心通过国家重点研发专项《呼吸系统疾病临床研究大数据及生物资源库平台》及国家疑难病症诊治能力提升工程信息化建设项目，制定国内首个呼吸医学数据的标准规范《呼吸系统疾病标准数据集I/II/III》，基于EMR、LIS、PACS、肺功能、呼吸介入、可穿戴设备等数据交换，与177家单位达成合作协议和部署，并在国家人类遗传资源管理办公室取得数据采集及存储备案（2021BAT3786）。该数据中心已建立核心数据安全防护体系，实现特权账户管理、密码保险库、数据监控审计等，并持续通过ISO9001、ISO27001及国家信息安全等级保护第三级的认证。目前数据中心与重庆市卫健委、厦门医疗卫生信息中心等签署区域合作协议，合作项目推广至全国20多个省/自治区，拥有跨地域、多中心住院及门诊临床多模态数据超8亿条，200多万例，1000多万人次，15万+术语库，600万+同义词库以及30+病种特征指标库。此外，跨地域、多中心的呼吸疾病生物资源库管理与共享数据库，已存储包括血液、尿液、痰液、病理组织等各种生物资源11.38万例，31万份。
联系人与联系方式
呼吸系统疾病国家临床医学研究中心：陈老师 020-81567967
来源 呼吸疾病国家临床医学研究中心
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