查看更多
密码过期或已经不安全,请修改密码
修改密码壹生身份认证协议书
同意
拒绝
同意
拒绝
同意
不同意并跳过
研究背景
数百种病原微生物可引起下呼吸道感染(Lower respiratory tract infections,LRTI),因此,临床上很难及时、准确地确定其感染的病原微生物。目前传统的病原微生物检测方法,包括微生物培养、显微镜涂片等因缺乏快速、准确,使得该类方法在微生物学诊断中存在一定的局限性。
与传统方法相比,宏基因组二代测序(metagenomic next-generation sequ encing ,mNGS)技术是一种可检测临床样本中所有病原微生物的无差别方法。该方法具有效率高、耗时少,同时亦可追踪病原微生物的进化,并预测抗菌药物耐药性和毒力因子,推断病原微生物的载量。mNGS报告中有3个主要指标,包括测序读长(reads)、基因组覆盖度和微生物的相对丰度,目前对哪种指标最适合区分样本或实验室环境中存在的病原体、定植或污染微生物尚无统一标准,这也是阻碍其在临床应用的主要原因之一。本研究中,作者同时采用常规方法和mNGS检测了46例LRTI患者的下呼吸道标本,评估mNGS鉴定LRTI病原体的能力。
研究结果
#01
通过常规微生物检测方法和mNGS鉴定细菌
根据综合评估,有20例患者被诊断为下呼吸道细菌性感染。常规方法显示:24份标本共鉴定出38株细菌,其中34株细菌为真阳性病原菌(图1A),4株 [包括大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌、缺陷短波单胞菌(Brevundimonas diminuta)和放射型根瘤菌(Rhizobium radiobacter)各1株]被视为假阳性病原菌,占38株细菌的10.5%,检出细菌中最常见的是铜绿假单胞菌(7例),其次是鲍曼不动杆菌(6例)和嗜麦芽窄食单胞菌(6例)(图1B)。mNGS测序显示:28份标本共鉴定出63株细菌,其中29株(46%)为假阳性病原菌,检出细菌中最常见的是肺炎克雷伯菌(9例),其次是金黄色葡萄球菌(8例)、铜绿假单胞菌(8例)和鲍曼不动杆菌(7例)(图1C)。
图1 常规方法和mNGS检测LRTI病原菌的结果
#02
评估mNGS的3个主要指标——测序读长、基因组覆盖度和微生物的相对丰度在识别病原体方面的能力
以最终临床诊断为金标准,研究者使用ROC曲线来评估测序读长、基因组覆盖度和微生物的相对丰度在识别病原体方面的能力。为了排除不同病原体中测序深度和基因长度的影响,测序reads数被替换为每百万reads中来自于某基因每千碱基长度的reads数的对数[the logarithm of reads per kilobase per million mapped reads,lg(RPKM)]。结果显示:真阳性病原菌组的lg(RPKM)、基因组覆盖度和相对丰度显著高于假阳性病原菌组(P<0.01)(表1)。ROC曲线显示,lg(RPKM)的曲线下面积(AUC)最大(0.99),其次是基因组覆盖度(0.98)和微生物相对丰度(0.83),相应的临界值分别为-1.35、12.92和0.25(图2)。真阳性病原菌3个主要指标之间的相关性分析显示(Spearman),lg(RPKM)与基因组覆盖度之间存在显著的正相关(r=0.951),而相对丰度与其他两个指标之间没有显著相关性(图3)。
表1 mNGS三个主要指标区分真/假阳性细菌的能力对比
图2 mNGS三个主要指标区分真、假阳性细菌的能力对比(ROC曲线)
图3三个主要指标间的相关性
#03
基于mNGS结果进行真阳性病毒分析
由于lg(RPKM)具有最佳的识别能力,且细菌和病毒的lg(RPKM)之间没有观察到统计学上的显著差异(图4A),研究者使用细菌lg(RPKM)临界值来识别感染性病毒。结果显示,mNGS共鉴定出61种病毒,根据lg(RPKM)临界值,其中35种被认为是真阳性病毒,其余被认为是假阳性病毒。最常见的真阳性病毒是人类γ疱疹病毒-4(10例),其次是人类α疱疹病毒-1(5例)。人类γ疱疹病毒-4和人类β疱疹病毒- 7占假阳性病毒的33%(图4B)。此外,人类γ疱疹病毒- 4最有可能与细菌共感染,10株人类γ疱疹病毒- 4中有6株(60%)与13株细菌共感染(图5)。
图4 基于mNGS的结果分析真阳性病毒
图5 热图展示的为细菌与病毒共感染的趋势
#04
mNGS在预测抗生素耐药中的表现
研究者还调查了mNGS检测的抗菌药物的耐药基因与抗生素敏感性试验(AST)结果之间的一致性。结果显示:(1)在4株鲍曼不动杆菌中检测到耐药基因blaOXA-23、blaOXA-51和blaTEM,而在1株鲍曼不动杆菌中仅检测到blaOXA-23和 blaOXA-51。药敏试验结果表明,5株鲍曼不动杆菌均对氨苄西林/舒巴坦(SAM)、哌拉西林-他唑巴坦(TZP)、头孢他啶(CAZ)、头孢吡肟(FEP)、头孢曲松(CRO)和亚胺培南(IPM)耐药(表2)。(2)6株肠杆菌科细菌中有4株中检测到编码A类β-内酰胺酶的耐药基因,包括blaCTX-M、blaSHV、blaTEM和blaKPC,抗生素耐药基因的存在与药物敏感性试验的结果一致(表3)。(3)在3株金黄色葡萄球菌中均检测到mecA耐药基因,药敏结果显示这些菌株对青霉素(PEN)和苯唑西林(OXA)具有耐药性(表4)。
表2 mNGS预测的鲍曼不动杆菌的耐药基因及与药敏试验结果的一致性
表3 mNGS预测的肠杆菌科细菌的耐药基因及与药敏试验结果的一致性
表4 mNGS预测的金黄色葡萄球菌的耐药基因及与药敏试验结果的一致性
编后:
本研究发现,mNGS通过直接对样本中的DNA或RNA进行测序,有效地克服了传统检测方法的不足。在mNGS的3个主要指标中,lg(RPKM)识别真阳性病原体的效力最高。此外,利用mNGS预测耐药基因为临床推断抗生素敏感性提供了一种新的策略。尽管在临床应用中仍需克服许多挑战,但mNGS将是临床微生物诊断的革命性技术。
编译:路平 审核:陈云波
本文转发自血流感染细菌监测BRICS
查看更多