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基于代谢风险评分的预后模型用于预测EC患者总生存期 | 妇产研究展播

2024-04-16作者：论坛报苌田田资讯

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成果名称：基于代谢风险评分预测中国子宫内膜癌患者总生存期预后模型的开发与验证

发表期刊：《妇科肿瘤学杂志》[Journal of Gynecologic Oncology，IF（2022）：3.9]

通讯作者：王建六

主要作者单位：北京大学人民医院

推荐理由

代谢综合征（MetS）与子宫内膜癌（EC）发生风险增加与预后不良密切相关。北京大学人民医院王建六教授团队基于代谢风险评分（MRS）和临床预后因素，开发并验证了一种可预测中国EC患者总体生存率（OS）的模型，以帮助临床医生进行个性化预后评估和有效临床决策。

研究解读

该研究纳入了2004年1月至2019年12月期间入院的834例患者，通过单变量和多变量Cox分析筛选出OS的独立预后因素，并基于这些独立风险因素构建了预测列线图，采用一致性指数（C-index）、校准图和受试者工作特征曲线评估了列线图的预测准确性。

研究者将所有受试者随机分为训练队列（n＝556）和验证队列（n＝278），计算EC患者的MRS，范围从﹣8～15。单变量和多变量Cox分析表明，年龄、MRS、FIGO分期和肿瘤分级是OS的独立风险因素（p＜0.05）。Kaplan-Meier分析表明，低评分的EC患者在OS中表现出更好的预后。然后，基于上述4个变量建立并验证列线图，训练组和验证组的列线图C指数分别为0.819和0.829。根据列线图，高风险评分患者的OS较差。

研究团队成功构建并验证了一种基于MRS和临床预后因素的预后模型，可准确预测EC患者的OS，有助于临床医生进行个性化的预后评估和有效的临床决策。该研究结果对于改善EC患者的治疗和管理具有重要意义，特别是在考虑代谢风险因素对预后的影响时。此外，该研究还为未来的临床研究和实践提供了新的工具和方法，有助于提高EC治疗的精准度和效果。

每一项临床研究都倾注着研究团队的心血结晶。学习过后，您是否有所收获？或有疑问想与主创团队分享？请在评论区留言，期待与您交流！

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