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程向东教授:临床+AI,推动胃癌早筛体系创新发展

2025-06-18作者:CMT琳资讯
原创

2025年6月13~15日,“2025CACA华东整合肿瘤学大会”在杭州召开,大会以“肿瘤防治,赢在整合”为主题,全国肿瘤防治领域的权威专家、学者及医疗工作者齐聚杭州,共话前沿成果,共谋防治新策。


会中,浙江省肿瘤医院程向东教授接受中国医学论坛报采访,结合团队工作,介绍了全球胃癌早筛技术的发展现状与挑战。


专家采访


video


访谈精粹

全球胃癌早筛技术发展现状与挑战

胃癌在全球范围内尤其是东亚地区发病率高,其中中国承担了全球约50%的新发病例。中国面临胃癌发病率高、早诊率低和死亡率高的严峻挑战,早期诊断率仅为15%~20%,5年生存率不足35%。相比之下,日本和韩国通过长期努力,已将胃癌发病率降至与中国相近水平,但他们的早诊率高达60%~75%,5年生存率可达60%~70%。因此,提升胃癌早期筛查和诊断的覆盖面与效率,是改善中国胃癌诊疗现状的关键。

中国胃癌筛查面临的挑战与策略


中国由于人口基数庞大且医疗资源有限,难以像日本和韩国那样开展全面的胃癌筛查。因此,中国面临的主要挑战是识别出高危人群进行针对性检查。通过问卷法,综合考虑个人的年龄、性别、生活习惯、饮食习惯及病史等因素,可以初步筛选出高危人群。然而,这种方法效率较低,成本较高,目前全国范围内尚缺乏更为有效的筛查推进方法。

基于病因学和影像学的胃癌筛查新方法

程向东教授介绍,团队研究发现胃癌与多种细菌形成的微生态有关,尤其是口腔菌群与胃部细菌的同源性高达80%。通过舌苔图像和组织成分的变化,建立AI模型来预测胃癌的发生发展,结合胃舌苔图像的AI模型和舌苔的多组学检测基因组学,将胃癌的检出率提高了十倍,从1.16%提高到10.7%。这项工作可能改变中国乃至全球的胃癌筛查方式。

近年来,临床+AI让很多不可能成为可能。通过在全国十多家中心收集近十万例病例,研究团队还建立了一个基于AI的平扫CT诊断模型,用于筛查胃部病变和早期胃癌。该模型能够显著提高筛查效率,将胃癌检出率提升了二十多倍,达到24.5%,可以称之为一项颠覆性的进展,而这一成果也即将被Nature Medicine杂志录用。目前,全国已有三十多家单位将该模型与信息系统结合,实现胃癌的实时监测,通过机会性筛查,即在患者进行常规检查时,通过监测发现患者可能存在的其他疾病,如在肺部疾病患者术前的腹部CT中发现胃部问题,从而建议进一步开展胃镜的胃癌相关检查。

此外,很多医疗机构还基于液体活检技术进行癌症筛查和监测,该技术通过一滴血可检测多个癌症,但因其成本高和阳性率不高,主要用于疾病愈后监测,如监测胃癌或肝癌治疗后的复发情况。


审阅 | 浙江省肿瘤医院 程向东

整理 | 中国医学论坛报社 黄琳琳



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