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北京大学人民医院刘健教授团队为您推荐冠心病介入技术进展方面的最新研究，点评研究结果，诠释临床意义。让我们快速了解冠心病介入领域学术进展。
预测重度钙化病变支架膨胀情况的IVUS钙化评分模型
北京大学人民医院 刘健、杨霖健、聂文畅
健心荐语
支架膨胀不良是导致支架内血栓和再狭窄的原因之一，而冠脉钙化病变会严重影响支架膨胀。此前已有研究者基于光学相干断层显像（OCT）建立了钙化评分用于预测钙化病变处支架膨胀情况。相比于OCT，血管内超声（IVUS）更适合于慢性肾功能不全或存在慢性闭塞病变的患者。因此，基于IVUS建立钙化评分来预测钙化病变患者术后支架膨胀是否良好是有必要的。
文章介绍
本研究是一项回顾性、单中心研究，旨在建立一项基于IVUS的钙化评分以预测支架膨胀不良。本文于2021年10月发表于Circulation: Cardiovascular Interventions杂志。
研究方法
本研究人群来自2011-2019年期间行IVUS指导下的PCI并植入支架的患者，入选标准包括：病变的最大钙化角度＞270°，具有术前及术后的可分析IVUS图像，且为冠脉内的原发病变。排除标准包括：慢性完全闭塞性病变及支架内再狭窄。将冠脉造影可见钙化且未行旋磨/切割球囊/棘突球囊处理的病变随机分为建模队列（A组）及验证队列（B组），行旋磨预处理的病例被分为旋磨队列（C组），IVUS影像最大钙化角度＞270°但冠脉造影不可见钙化的病变则被分入D组。（见图1）
图1 研究流程图
研究者根据病变的IVUS影像收集了最大钙化长度、最大钙化角度、是否存在环形钙化、钙化结节及术后支架膨胀率等指标，以支架膨胀率＜70%定义为支架膨胀不良。通过单因素及多因素回归分析建立钙化评分模型，并通过受试者工作特征曲线（ROC）计算约登指数得到最佳临界值。
研究结果
最终共有380例病变纳入本研究，其中A组（建模组）及B组（验证组）各97例，C组（旋磨组）67例，D组（冠脉造影未见钙化）67例。组间比较结果表明，A组与B组在各项指标上均无显著差异，C组相较于B组术后钙化环断裂的比例明显更高（74.6% vs 51.5%，p=0.01），D组的钙化病变严重程度要显著比B组更低，并且其支架膨胀不良的比例仅为1.5%（1/67）。（见表1）
表1 PCI术前及术后的IVUS指标及其组间比较（MSA：最小支架面积）
在多元线性回归分析中，钙化角度＞270°的长度、最大钙化处的血管直径、存在环形钙化（钙化角度＞360°）、以及存在钙化结节均与支架膨胀率独立相关。（见表2）
表2 预测支架膨胀率的多元线性回归结果
因此，研究者以上述四项指标建立了基于IVUS的钙化评分（见图2），并根据ROC曲线结果得出最佳临界值为≥2分（见表3）。
图2 基于IVUS的钙化评分示意图
表3 预测支架膨胀不良（支架膨胀率<70%）的ROC曲线相关结果
各组不同钙化积分病变的支架膨胀率分布见图3。在验证组（B组）及旋磨组（C组）中钙化积分与支架膨胀不良显著相关(回归系数:B组:−8.1 [95% CI: −10.5~ −5.7], P<0.0001; C组：−4.8[95% CI: −7.2 ~ −2.5] , P<0.0001)。D组没有钙化积分为4的病变，且该组内不同积分的病变支架膨胀率没有显著差异。
图3 各组不同钙化积分患者支架膨胀率的分布情况
结论
本研究建立了一项IVUS钙化评分模型，可用于术前预测重度钙化病变患者的支架膨胀不良风险以指导预处理操作。
点评
该研究基于IVUS相关指标建立了钙化评分模型，当评分≥2分时，建议采用旋磨等方式进行预处理，以提高支架膨胀率。总钙化体积会直接影响支架膨胀，钙化环的断裂则是保证支架膨胀率的机制之一，此外，既往研究表明钙化结节的存在与5年心血管不良事件有关。因此该IVUS钙化评分中的各项指标均具有一定的临床意义。
但作为一项回顾性、单中心研究，该评分模型的预测效能仍需前瞻性研究进一步验证。并且IVUS无法测量钙化病变的厚度，而这一指标被认为是预测钙化环断裂的最重要特征。
刘健，北京大学人民医院主任医师、教授、博士研究生导师，美国哥伦比亚大学医学中心/美国心血管研究基金会血管内超声博士后。
主要研究方向为冠心病的诊断和治疗；冠脉介入治疗；冠脉腔内影像学和功能学检查；冠心病无创检查(FFRCT)；急性心肌梗死的诊断和治疗；顽固性高血压的介入治疗。
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