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李时悦教授团队——人工智能辅助支气管镜驱动精确解剖识别与气道/肺部病变检测（BronchoAI）|ERS中国之声·呼吸力量

2025-10-20作者：论坛报小璐资讯

原创

2025年9月27日至10月1日，2025年欧洲呼吸学会年会（ERS 2025）于荷兰阿姆斯特丹召开。ERS 2025以“全球呼吸健康（Respiratory health around the globe）”为会议主题，呼吸医学领域的专家与学者齐聚一堂，为广大呼吸学者带来一场精彩的学术盛宴！

广州医科大学附属第一医院李时悦教授、钟长镐教授、黄浚峰医生等的“Artificial Intelligence-assisted Bronchoscopy Drives Precise Anatomical Identification and Airway/Lung Lesions Detection (BronchoAI): A multicentre model development and first-in-human trial”研究入选口头报告-最新突破摘要（Oral-LBA）。

研究目的

支气管镜检查对于诊断和治疗呼吸系统疾病至关重要。本研究旨在开发并验证BronchoAI，一个用于解剖结构和病变识别的深度学习系统，并提供实时反馈。

研究方法

本研究由国家呼吸系统疾病临床医学研究中心协作组进行，涵盖四个中心。模型训练使用了来自1500名患者的50万张全面标注的图像。外部验证则采用了来自500名患者的实际操作视频。临床试验比较了AI系统与医生的准确性，并评估AI对内镜医师操作水平的提升效果。

研究结果

BronchoAI在识别各代支气管的解剖结构方面显示出显著优势。对于支气管段和近端解剖结构的识别，训练集和测试集的性能分别达到0.95-0.98和0.94-0.96。在多中心外部验证中，整体解剖识别准确率为0.96（图1）。

图1

AI系统准确判断了超过30种常见气道病变（所有准确率在78%-93%之间），包括肿瘤、黏膜异常、狭窄和植入装置。

在临床试验中，AI系统的表现与高年资医师相当，且优于低年资医师。AI系统的实时反馈显著提高了初级内窥镜医师的检查完整性并缩短了操作时间。

研究结论

人工智能辅助支气管镜系统可能提供更准确、更快速的解剖结构和病变识别，从而提高整体操作质量。

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