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在9月29日08:00举行的“Microbial detection, resistance and host response in respiratory infection”学术版块中,向春燕博士研究生作了题为“Age- and gender-stratified differential diagnosis of respiratory pathogen infections based on symptom variations”的poster报告。
临床症状对于诊断和治疗上呼吸道感染至关重要,但对常见呼吸道病毒的症状特征进行系统性比较研究仍然有限。本研究旨在描绘常见呼吸道病毒的症状谱,并建立快速病原诊断模型。研究团队分析了来自中国七个城市、2024年1月至9月期间421776 例居家自检确诊的单一病原体感染病例,系统揭示了九种病原体(甲型流感病毒、乙型流感病毒、支原体、人冠状病毒、副流感病毒、鼻病毒、新型冠状病毒、腺病毒、肺炎支原体)在年龄和性别分层的症状特征;基于人群信息和症状特征构建的三分类多层感知器模型在测试集中表现出良好的判别性能(AUC> 0.8),结合流行病学数据后,进一步显示出缩小潜在致病病原体范围的潜力。这些发现凸显了易于获取的症状数据在呼吸道感染病原学快速鉴别诊断中的价值,尤其适用于疫情暴发环境或检测资源有限的场景。
作者:中日友好医院呼吸与危重症科团队
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