金震东教授：这次会议是令狐恩强教授担任主委以来，也是疫情以后召开的最大的一次会议。本次会议有三个特点。

首先，报告内容非常接地气，培训的内容适合临床医生的需求，解答了临床医生在实践中遇到的一些难题，针对性、适应性和操作性都很强。

其次，本次会议报告所涉及的众多研究中，中国医生的参与程度非常高。例如，令狐主委的超级微创和我的超声内镜报告，过去主要来源于国外的先进文献，今年我们的报告中，国内专家的贡献率已经达到了1/3，这意味着在学术讨论中能够听到更多的中国声音。此外，李兆申院士今天所做的报告涉及消化道早癌的早期筛查、诊断和治疗，其中70%的数据都来自中国医生发表的高质量文章。这些内容表明，尽管近年来大型会议未能如期举行，但中国医生在消化内镜研究和临床实践方面并未停滞不前，反而积累了宝贵的资料，发表了众多研究成果。

第三是演示的专家更加年轻化，演示的内容更加专业化，演示的技能更加规范化。根据李兆申院士等老一辈专家的要求，参与演示操作的专家应更年轻化。本次的演示活动凸显了年轻专家高度标准化和规范化的技能，这充分证明了中国专家的高水平、硬技术。从这一侧面也可以看出，我国新一代消化内镜医生已经崛起，并且能够站稳脚跟。无论是现场演示，还是大会专题报告，表现都非常出色。

我认为与前几届相比，这次会议是有着巨大进步的。

金震东教授：近年来，超声内镜在内镜领域发展迅速。据一项调研数据显示，我国超声内镜的净值增长率接近170%。然而，尽管取得了这样的成就，我国在超声内镜市场仍存在巨大的潜力有待挖掘。以2019年的数据为例，美国每10万人中进行超声内镜检查的数量约为90例，英国约为50例，而中国仅为约20例。不过，上海地区的超声内镜应用较为出色，接近60例/10万人，超过了英国。然而，在中国西北地区，每10万人只有约5例。这些数据显示出我国超声内镜发展存在明显的不平衡，同时也表明还有巨大的发展空间和潜力有待开发。此外，从设备角度来看，国产设备如小探头超声内镜等在近几年已经得到了显著的发展，为超声内镜技术的进步做出了重要贡献，也为超声内镜的发展提供了重要的推动力。

在学术应用领域，超声内镜的应用特点体现为在某些方面强化的同时，在其他方面的应用相对弱化。其中，胰腺领域是超声内镜应用最为突出的领域之一，在近年来得到了快速的发展。主要表现在以下几个方面。

首先，在诊断方面，超声内镜的应用主要分为两个部分。第一，对于胰腺外科医生来说，能够进行胰腺外科手术，进行超声内镜穿刺，应用新辅助化疗等先进技术，已经成为衡量其专业水平的重要标准。第二，近年来针对胰腺囊性病变的研究也在不断增加。2019年，上海地区胰腺囊性病变的检出率为1.3%，而80岁以上人群这一比例则达到8%左右。考虑到中国14亿人口中存在大量胰腺囊性病变患者，他们大部分不需要手术，因此亟须依赖超声内镜进行诊断。

其次，在治疗方面，超声内镜的地位已经得到了充分肯定。例如，对于胰腺假性囊肿的引流，过去需要通过外科手术来处理，但现在超声内镜已经成为引流的首选方法。同时，很多进口和国产的金属支架都在最近的两年内获得了批准并应用于临床治疗中，这进一步确立了超声内镜在医疗领域的重要地位。

最后，在胰腺相关并发症的治疗方面，虽然目前还在研究中，但已经出现了一些新的治疗方案。例如，对于胰腺癌压迫十二指肠造成堵塞的问题，过去需要放置十二指肠支架来缓解症状，未来可能不再需要放置支架，而是通过胃空肠吻合术来达到类似的效果。前几年此方法停滞的原因是国产支架尚未普及，随着支架的普及，这一术式可能会给整个治疗带来改变。

随着医疗技术的发展，超声内镜在一些消化道疾病的应用也在逐渐弱化。首先，目前对于消化道早癌的诊断已不依赖于超声内镜。其次，随着CT诊断技术的不断进步，超声内镜在胰腺癌分期诊断中的使用逐渐减少，并已被排除在最新版的诊断标准之外。此外，超声内镜在某些胰腺手术中的作用也在逐渐减弱。例如，现在有专门的疼痛科负责胰腺手术后的疼痛治疗；随着放疗技术的进步，放射性离子植入治疗胰腺癌的应用逐渐减少，患者可以选择其他治疗方法。

金震东教授：实际上，AI在消化内镜领域的应用并非新鲜事物。早在20年前，我就曾与中国科学技术大学合作，利用超声内镜对图像进行分析，相关研究成果已发表在《中华超声影像学杂志》等医学期刊上。近年来，AI在医学领域的应用发生了巨大的变化。过去，我们主要利用计算机进行科研工作，而现在，AI已经成为我们工作中不可或缺的一部分。在超声内镜方面，AI的应用主要集中在三个方面：

首先，AI可以用于质量控制。在进行胃镜检查时，医生需要仔细观察食管、胃等多个部位，以避免遗漏病灶。AI可以帮助医生进行这项工作，通过智能分析，检测是否有任何遗漏的病灶，从而提高诊断的准确性。同样，结肠镜也可以通过AI进行质量控制。

其次，AI可以帮助发现病灶。举个例子，对于一个肉眼可能难以察觉的息肉或其他病变，AI却能够轻易地识别并找出这些病灶。长海医院李兆申院士与腾讯的合作项目已经成功利用AI来帮助识别病灶，甚至包括一些难以发现的早癌病灶。这一创新技术相当于为医生提供了多个专家帮助进行观察和诊断，极大地提高了诊断的准确性和整体效率。

最后，AI的应用也带来了一些挑战。例如，在选择ChatGPT3还是ChatGPT4的问题上，尽管ChatGPT4看似更为先进，但由于它目前提供的信息量并不多，因此在回答问题方面，ChatGPT3往往更为准确。当然，随着AI技术的不断发展，这些问题将逐渐得到解决。

可以肯定的是，未来消化内镜中心的管理将离不开AI的帮助。因此，今年12月15-17日，我将担任大会执行主席，在上海国际会议中心召开第四届东方消化内镜学术大会，并专门设立了一个论坛，探讨AI在消化内镜中的应用。我们将重点讨论AI在食管癌检测、胃癌检查、炎症性肠病等方面的应用。这些议题都与AI和内镜两个关键词密切相关。如果想在内镜领域取得更好的发展，就必须考虑如何充分利用AI技术。这也是我们学会需要关注的一个重要方面。

金震东教授：ERCP在内镜领域被誉为“皇冠上的明珠”，原因在于其并发症较为严重。然而，从学习难度上看，超声内镜的学习曲线比ERCP更长。为什么超声内镜的学习如此困难？对于有超声背景的人来说，学习超声内镜可能相对简单，但对于大部分中国医生来说，他们往往缺乏超声背景，只能观察主观形态，例如通过胃镜观察发红、糜烂、隆起等形态进行诊断。而超声内镜需要通过超声探头获取灰阶超声图像，因此常规的内镜医生缺乏这些学习的基础，导致学习超声内镜困难。

医生如果想进一步提升超声内镜技能，应积极参加各类学习班，并掌握B超技术。例如，医生可到所属医院的超声科参与报告整理工作，并参与影像与图片的讨论会。此外，医生还需要能够熟练地阅读CT和MRI图像，以便培养形象思维。当医生掌握这些技能后，操作超声内镜就会变得更加容易。此外，如果想要做好胆胰超声内镜，医生还需要学会ERCP技术，否则无法进行胰腺假性囊肿及胆管引流等关键操作。

因此，要成为优秀的超声内镜医生，首先要过图像关，其次要过ERCP关，最后还要具备一定的ESD技能。只有全面掌握这些技能，才能水到渠成，做好超声内镜。

（《中国医学论坛报》佟艳华采访，金震东教授审阅）