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复旦大学附属华山医院神经内科郁金泰教授团队领衔，联合复旦大学类脑智能科学与技术研究院的多学科交叉团队，基于大规模生物医学数据库与大数据统计建模方法，对英国生物样本库队列的438,483名人群进行纵向分析后发现，体重及变化可影响脑健康。该研究不仅有助于深入理解各类神经精神疾病的内在机制，也可为疾病预防和治疗提供帮助。近日该成果已发表在最新一期国际学术期刊《自然-精神健康》（《Nature Mental Health》）上。
据郁金泰介绍，肥胖在脑健康相关疾病中的作用已引起越来越多的关注，成年期肥胖状况的改变对潜在的疾病风险的影响很值得探讨。而神经和精神疾病是全世界致残和死亡的主要原因，研究这些疾病的风险因素可以为减轻疾病负担起到很大作用。与此同时，肥胖引起的代谢综合征，包括血压和血糖水平升高、高脂血症和全身性炎症等，对增加患病风险的影响也值得了解。
为此，研究团队首先探究了体重指数及其变化、体重指数-代谢健康状况与卒中、痴呆、帕金森病、焦虑、抑郁、睡眠障碍6种神经和精神疾病的关系，结果证实肥胖对卒中、焦虑、抑郁和睡眠障碍，以及体重指数下降对焦虑和睡眠障碍的有害影响，并发现尽管处于健康的代谢状态可以部分减轻肥胖的不良影响，但代谢健康型肥胖并不是一种完全良性的状态，它一样会增加抑郁和睡眠障碍的风险。
为了全面了解体重指数、体重指数变化和体重指数-代谢健康状况对6种最常见的神经和精神疾病发病率的影响，研究团队对英国生物样本库队列的438,483名人群，按其体重指数、体重指数的变化，代谢健康状态进行分组，首先发现与正常体重组相比，超重或肥胖个体的卒中、抑郁、睡眠障碍和焦虑风险更高。体重指数增加与较高的焦虑和睡眠障碍相关，与之相反，体重指数下降与阿尔茨海默病风险增加相关。代谢健康型肥胖人群在抑郁症、睡眠障碍的风险较正常体重人群上升。而代谢不健康型肥胖人群在卒中、焦虑、抑郁和睡眠障碍上有更高的风险。紧接着，研究人员进一步探讨了代谢健康与非健康型肥胖对神经精神疾病影响的潜在机制。结果发现，代谢非健康人群在包括眶额、颞叶和岛叶皮层、苍白球和丘脑等一系列大脑区域表现出更小的体积；代谢健康人群更倾向于摄入健康的食物，而代谢非健康人群倾向于摄入更多的加工肉类和面包，但沙拉和油性鱼类的摄入量较少；四种炎症标志物(白细胞计数、中性粒细胞计数、单核细胞计数和CRP)在体重指数-代谢健康状况与卒中、抑郁、焦虑和睡眠障碍风险的关联中起到中介效应。
体重及其变化与6类神经精神疾病的关联及潜在机制
该研究证实，体重增加和肥胖对多种神经和精神疾病存在有害影响。郁金泰教授解释：“探索体重对于各类神经精神疾病的影响是非常有意义的。尽管处于健康的代谢状态可以部分减轻肥胖的不良影响，但代谢健康型肥胖并不是一种完全良性的疾病。因此，应该向所有肥胖人群推荐体重管理，以预防各类神经和精神疾病的发生，提高老年人群的生活质量。”
通讯员：孙国根
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