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让隐匿性房颤不再隐匿，PROACTIA评分了解一下！

2023-02-20作者：论坛报木易资讯

非原创

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作者：浙江省人民医院陈小敏傅建伟

卒中病人中有大约三分之一是隐源性的，即在全面评估后仍然没有明确的病因。在植入式心脏监测器（implantable cardiac monitors, ICMs）相关研究中发现，隐源性卒中病人中有20%~34%曾有亚临床房颤发作，即隐匿性房颤。在发现亚临床房颤后及时启动口服抗凝(oral anticoagulation, OAC)治疗，可以显著降低卒中复发。然而，现有的资源限制了亚临床房颤的检出率。

近期，《EuroPace》上一篇研究测量了一组广泛的基线变量，前瞻性地评估它们在隐源性卒中或TIA患者中预测亚临床房颤风险的能力。并根据这些基线变量建立一个评分系统，以可靠地预测隐源性卒中/TIA患者的潜在亚临床房颤风险，从而为个性化治疗和随访提供基础。

预先指定以下变量作为潜在亚临床房颤个体风险的可能预测因素进行评估:①CHA2DS2-VASc得分；②基线24 h动态心电图中室上性心动过速(SVT)/24 h数和房性期前收缩(PAC)/24 h数;③基线12导联心电图p波宽度和p波形态；④基线超声心动图左心房收缩容积指数(LAVIs);⑤生物标志物:D-二聚体，肌钙蛋白- T, NT-proBNP。

结果

该研究纳入首次卒中或TIA的住院患者，包含过程如图1所示。236例研究受试者的人口统计学和临床特征见表1。

中位时间为113天(25~336)后，有84例患者(36%)被检测出亚临床房颤，检测后抗血小板治疗改为OAC。与无亚临床房颤患者相比，亚临床房颤患者年龄较大，CHA2DS2-VASc评分较高，高血压程度较高，P波较宽，P波形态双峰率较高，24小时动态心电图监测时SVTs和PACs数量较多，左心房容积较大，D-二聚体、TnT和NT-proBNP水平较高。

在单变量分析中，所有预先指定的变量都与亚临床房颤检测显著相关。表2中列出了单变量结果，以及预先指定变量的每个四分位数随访中亚临床房颤检测的患病率。在多变量分析中只有PAC/24 h、P波宽度、P波形态和LAVIs仍然是显著的预测变量。因此，PROACTIA评分基于多元分析得出公式:

0.05472 × LAVIs mL/m² + 0.95928 × log(1 + PAC/24 h)+ 0.03615 × Pdur ms + 1.05513 × Pmorph.

不同预测模型的AUC值和置信区间的接受者曲线特征如图3所示。

按PROACTIA评分四分位数划分的研究受试者的人口统计学和临床特征如表3所示。最高四分位数的SCAF患病率比最低四分位数的SCAF患病率高7.3倍(75% vs.10%)(图3)。此外，PROACTIA评分最低四分位数的房颤负荷明显低于较高四分位数的相应值(图3)。

结论

该研究结果支持了一个主要假设，即基于容易获得的基线ECG、24 h Holter和超声心动图左心房参数的PROACTIA评分可以识别隐源性卒中/TIA患者是否存在亚临床房颤的风险。PROACTIA评分最高四分位数的患者亚临床房颤患病率比最低四分位数的患者高7.3倍。

评述

经植入式心脏设备的相关研究发现，约三分之一的隐源性卒中/短暂性缺血发作患者有亚临床房颤发作，并受益于从抗血小板治疗转向抗凝治疗。然而，植入ICM成本高，资源消耗大。

该研究尝试建立一个PROACTIA评分，以识别亚临床房颤的发生风险。在单因素分析中，CHA2DS2-VASc、P波宽度、P波形态、房性期前收缩/24 h、室上性心动过速/24 h、左房收缩末期容积、肌钙蛋白- T、NT-proBNP和D-二聚体与亚临床房颤显著相关。在多变量分析中，只有PAC/24 h、P波宽度、P波形态和LAVIs仍然是重要的预测因素，并被纳入PROACTIA评分。PROACTIA评分最高的四分位数与最低的四分位数相比，亚临床房颤患病率高出7倍。两组间亚临床房颤患病率的差异巨大，基于容易获得的基线变量的PROACTIA评分可能为隐源性卒中或短暂性脑缺血发作患者未来量身定制治疗提供基础。

来源：心在浙里

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