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6月28日,BMJ Open发表了一项交叉验证前瞻性队列研究,旨在基于传统的危险因素和生物标志物,在有或没有心血管疾病(CVD)史的高龄老年人中测试建立新的心血管风险模型。
研究涉及BELFRAIL队列研究及Leiden 85-plus研究。其中,包含BELFRAIL队列研究中的266名80岁及以上无心血管疾病史的老年人;以及Leiden 85-plus研究中的264名无心血管疾病史及282名有心血管疾病史的85岁患者。采用传统危险因素和生物标志物的模型以及单纯使用生物标志物的模型,与仅使用传统危险因素的模型进行比较,以预测3年心血管疾病的发病率和死亡率。通过竞争风险分析,用净重分类改善指数(NRI)、综合判别改善指数(IDI)和净效益比较不同模型的预测值。
结果显示,传统危险因素不能很好地预测心血管疾病的死亡率和发病率。在没有心血管疾病史的受试者中,添加N末端B型利钠肽前体(NT-pro-BNP)改善了预测(NRI 0.56)和相对IDI指数(4.01)。在有心血管疾病史的受试者中,加入NT-pro-BNP和超敏C反应蛋白的NRI为0.38,相对IDI为0.53。此外,在没有心血管疾病史的参与者中,NT-pro-BNP作为独立预测因子表现良好,NRI为0.32,相对IDI为3.44。
本研究评估了新的风险模型预测高领老年人心血管疾病发病率和死亡率的可行性,其中,NT-pro-BNP表现出较强的预测作用。这一结果或为临床医生开辟了一个新的预测高龄老年人心血管疾病风险的方法。
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