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这一方法可预测未来10年心脏不良事件风险丨健心知著

2021-08-24作者：论坛报沐雨资讯

冠心病原创

北京大学人民医院刘健教授团队为您推荐冠心病介入技术进展方面的最新研究，点评研究结果，诠释临床意义。让我们快速了解冠心病介入领域学术进展。

利用冠脉CTA计算斑块总体积，可预测未来10年的心脏不良事件风险

北京大学人民医院刘健、特日格乐、卢亚辉

健心荐语

利用冠状动脉CTA计算的冠状动脉斑块总体积(total plaque volume，TPV)，可以准确评估钙化和非钙化冠状动脉粥样硬化负荷。该研究的目的是探讨TPV对心血管风险的长期预测价值。

研究背景

冠状动脉CTA是目前临床工作中一种成熟的诊断工具，可适用于疑似冠状动脉疾病患者（coronary artery disease，CAD）的协助诊断。冠状动脉CTA优点在于其出色的阴性预测价值，可以有效地排除CAD患者；也可用于检测出需要药物治疗的处于CAD早期阶段的患者，并在未来有可能降低心肌梗死的发生率。CAD患者发生不良心脏事件的未来风险可应用分段累及积分(segment involvement score，SIS)、钙化积分和TPV积分等多种评估方法来预测。

研究方法

该研究共纳入了1577名患者。表1列出了这些患者的所有基线特征。中位随访时间为10.5年。该研究运用CTA的自动处理分析软件自动判断斑块性质，并计算钙化斑块负荷（calcified plaque volume ，CPV）和非钙化斑块负荷（non-calcified plaque volume ，NCPV），两者相加得到总斑块负荷TPV。根据患者的TPV进行危险分组。低危组TPV=0，中危组的TPV<110.5 mm³，高危组的TPV>110.5 mm³。该研究终点事件为心源性猝死和急性冠状动脉综合征。

研究结果

该研究共有59例(3.7%)患者发生研究终点。冠状动脉TPV对冠心病风险的预测价值显著高于Morise评分和冠状动脉疾病严重程度评分(C-index由0.744升至0.769,P=0.03)。与单独使用Morise评分相比，Morise评分和TPV联用可以更好地对患者进行风险分层。在使用这种新的评估方法后，有800例(51%)患者的风险分层进行了调整。使用Morise积分和TPV的联合危险分层方法归类为低风险(n=807)的患者的10年研究终点风险为0.6%(95% CI 0-1.3)，中风险(n=400)的患者为4.8%(95% CI 2.4~7.2)，高风险(n=370)的患者为10.3%(95% CI 6.6~13.9)。

表1 入组患者的基线特征