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2025年9月27日至10月1日,2025年欧洲呼吸学会年会(ERS 2025)于荷兰阿姆斯特丹召开。ERS 2025以“全球呼吸健康(Respiratory health around the globe)”为会议主题,呼吸医学领域的专家与学者齐聚一堂,为广大呼吸学者带来一场精彩的学术盛宴!
2025年9月29日,北京朝阳医院童朝晖教授团队的“Omics Profiling of Patients with Obstructive Sleep Apnoea Reveals Risks of Diabetes Mellitus and Cardiovascular Diseases”研究入选口头报告-最新突破摘要(Oral-LBA),北京朝阳医院赵智玲医生作为代表发言。
阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)是一种以慢性、间歇性缺氧为特征的疾病,其全球发病率正持续上升。该病属于多系统性疾病,常与心血管疾病及代谢性疾病密切相关。然而,其潜在的病理生理机制至今尚未被完全阐明。
本研究共采集了142份血浆样本,其中包括对照组(CON)50份、轻/中度OSA(M-OSA)患者45份,以及重度OSA(S-OSA)患者47份。采用多组学分析与机器学习技术相结合的方法,旨在深入探究OSA的潜在病理特征,并筛选出用于诊断S-OSA的生物标志物。此外,研究结果已在独立队列中得到进一步验证。
在蛋白质组学和代谢组学特征方面,S-OSA、M-OSA与CON这三组样本表现出显著的差异。研究构建了一种新型血浆生物标志物组合,包含2种蛋白质和3种代谢物,用于识别S-OSA[受试者工作特征曲线下面积(AUC)1.000],并区分S-OSA与M-OSA(AUC 0.813)。
通过独立队列对该模型进行验证,结果显示其区分S-OSA与M-OSA的AUC为0.729,区分S-OSA与CON的AUC为0.990。
糖酵解通路的激活是OSA的显著特征,这一变化可能加速OSA患者糖尿病的发生。此外,血脂异常、泡沫巨噬细胞的形成、血小板的激活以及肌动蛋白细胞骨架的异常可能在OSA相关血管损伤中起关键作用,从而促进动脉粥样硬化的发生与发展。
图1 阻塞性睡眠呼吸暂停样本中差异表达蛋白的识别
图2 潜在生物标志物组合的鉴别与验证:
用于区分阻塞性睡眠呼吸暂停与重度阻塞性睡眠呼吸暂停
图3 阻塞性睡眠呼吸暂停患者中糖酵解通路的激活
图4 阻塞性睡眠呼吸暂停患者的脂质代谢紊乱与心血管疾病风险升高
组学分析揭示了OSA的特征,并阐明了OSA患者糖尿病及心血管疾病风险增加的潜在机制。这些研究结果还可能为OSA提供新的诊断生物标志物,并有助于识别S-OSA。
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