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宣武医院马青峰教授、赵海苹教授团队揭示脂多糖在AIS脑心综合征、卒中相关肺炎及预后预测中的关键价值

2026-05-15作者：论坛报寒夜资讯

非原创

近日，首都医科大学宣武医院马青峰教授、赵海苹教授团队于国际学术期刊Biomarker Research发表题为“Predictive value of lipopolysaccharide for cerebral-cardiac syndrome, stroke-associated pneumonia, and prognosis in acute ischemic stroke ”的研究论文。

该研究系统揭示了血浆脂多糖（LPS）在急性缺血性卒中（AIS）患者接受静脉溶栓（IVT）后，对脑心综合征（CCS）、卒中相关肺炎（SAP）及3个月不良功能预后的预测价值，并成功构建了具有良好临床实用性的预测模型。

一.研究背景

IVT作为卒中急性期再灌注治疗的重要手段，虽能显著改善患者预后，但CCS、SAP等并发症仍严重影响患者生存质量与生存率。近年来，肠-脑轴功能障碍在卒中后并发症中的作用备受关注。LPS作为革兰阴性菌细胞壁的主要成分，在卒中后因肠道屏障受损而进入血液循环，诱发系统性炎症反应，可能参与心脏、肺部等多器官损伤。然而，LPS在IVT背景下对CCS、SAP及预后的预测价值尚不明确，相关预测模型仍属空白。

二.研究方法

本研究为前瞻性观察性队列研究，连续纳入120例接受IVT的AIS患者。于基线（溶栓前，LPS-T1）及溶栓后24小时（LPS-T2）检测血浆LPS水平。

主要结局包括CCS、SAP及3个月不良功能结局（mRS 3~6分）。

采用LASSO回归结合基于AIC的向后逐步回归筛选预测因子，构建多变量逻辑回归模型，并通过ROC曲线、校准曲线、决策曲线分析及Bootstrap内部验证评估模型性能。

三.研究结果

1. 血浆LPS水平在CCS、SAP及不良预后患者中的差异

发生CCS或SAP的患者，其基线（LPS-T1）及溶栓后24小时（LPS-T2）血浆LPS水平均显著高于未发生者（均P<0.05）。
不良预后患者的LPS-T2水平显著高于预后良好者（P=0.018），而LPS-T1在两组间无显著差异（P=0.092）。

图1 CCS、SAP及预后分层下AIS患者的血浆LPS水平比较。（A）总体队列中LPS-T1与LPS-T2水平比较；（B）按CCS分层的LPS水平；（C）按SAP分层的LPS水平；（D）按临床预后分层的LPS水平。

2. LPS水平与临床特征和卒中严重程度的关联

年龄≥65岁及有冠心病史的患者LPS-T1水平显著升高。
此外，LPS-T1水平与入院NIHSS评分呈显著正相关（r=0.253，P=0.005），并在区分重度卒中（NIHSS≥16）方面表现良好（AUC=0.730）。

图2 血浆LPS水平与临床特征及卒中严重程度的关联。（A）按年龄分层的LPS-T1水平；（B）按冠心病史分层的LPS-T1水平；（C~D）按NIHSS评分分层的LPS-T1及LPS-T2水平；（E）LPS-T1与入院NIHSS评分的相关性；（F）LPS-T1区分重度与非重度卒中的ROC曲线。

3.基于LPS-T2的CCS、SAP及不良预后预测模型

采用LASSO回归结合基于AIC的向后逐步回归筛选预测因子，分别构建了CCS、SAP及不良预后的多变量逻辑回归模型。

三个模型均纳入LPS-T2作为核心预测因子，各模型AUC均大于0.85，Bootstrap内部验证校正后AUC仍保持在0.83以上。各模型校准良好，决策曲线分析显示在较宽阈值概率范围内具有正向净临床获益。

表1 CCS、SAP及不良预后模型的预测性能

四.研究结论及临床意义

本研究证实，AIS患者接受IVT后24小时的血浆LPS水平是预测CCS、SAP及3个月不良功能预后的重要因素。基于LPS-T2构建的三个多变量预测模型均表现出良好的区分度、校准度及临床净获益，为早期识别高危患者、实施个体化并发症预防和预后管理提供了具有临床转化潜力的工具。

更重要的是，该研究将LPS从单一的生物标志物上升为连接肠-脑轴功能障碍与多器官并发症的关键枢纽，为未来靶向肠道屏障功能及内毒素血症的干预策略提供了理论依据。

END

来源宣医图书馆

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