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IgA肾病是全球最常见的原发性肾小球疾病,约有20%~40%的患者在确诊后10~20年内进展为终末期肾病(ESRD)。如果能在患者被确诊的当时,就对其疾病进展风险进行预测,就可以提早对高危患者采取防治措施。但目前尚没有较好预测方法。在2019年9月召开的中华医学会肾脏病学分会学术年会上,来自南方医科大学南方医院、国家肾脏病临床医学研究中心的侯凡凡院士比较了几种IgA肾病进展风险的预测方法。
侯凡凡院士
基于临床资料的预测
对于IgA肾病,尿蛋白、平均动脉压、肌酐清除率等临床指标可用于预测患者预后。但根据现有研究证据,这些指标的长期水平对IgA肾病的预测价值更高,因此,在IgA肾病诊断当时,仅凭临床资料预测其进展风险的有效性不高。
临床资料与组织学评分相结合
2009年,国际IgA肾病协作组提出了IgA肾病的牛津病理分型,提出MEST评分能独立于临床指标预测IgA肾病的预后,即对系膜细胞增殖(M)、毛细血管内增生性病变(E)、节段肾小球硬化或黏连(S)、间质纤维化和肾小管萎缩(T)进行综合评分。2017年,工作组建议在MEST评分基础上增加细胞性/纤维细胞性新月体评分(C评分)。侯凡凡院士总结了近期发表的多篇文献,认为MEST中的T评分对IgA肾病进展的预测能力最强,接受免疫抑制剂治疗患者的MEST预测价值降低,而临床资料与MEST评分相结合可提高对疾病进展的预测能力。
生物标志物
基于生物标志物的研究为IgA肾病进展预测带来新的思路。侯凡凡院士团队的研究显示,长链非编码RNA(lnc)-TSI可负向调节肾纤维化进展;对32例IgA肾病患者平均随访48个月发现,首次肾活检时肾lnc-TSI表达较低者,肾纤维化进展和肾功能减退更快,MEST模型中的T评分增加更为显著(62%对21%)。此外,研究显示,尿液基质金属蛋白酶(MMP)-7 可作为预测IgA肾病进展的独立因素。
临床+病理+生物标志物,三管齐下
基于以上研究结果,侯凡凡院士团队将临床、病理与生物标志物3种指标相结合,用于预测IgA肾病进展风险。研究显示,在试验队列(554例,中位随访40个月)和验证队列(392例,中位随访28个月)中,单独使用尿液MMP-7预测IgA肾病进展的准确性分别为78%和72%;将尿液MMP-7与临床资料、肾活检病理资料相结合,其预测准确性在两个队列中可分别提高到85%和80%;在未使用RAS阻断剂的患者中,三者联合的预测准确性提高更加显著。
侯凡凡院士总结道,将临床、病理和生物标志物三者结合,综合多种危险因素,可改善在IgA肾病诊断当时的预后预测效能,有助于对IgA肾病患者的风险再分层。
本文来自中国医学论坛报,未经授权,请勿转载。
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