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研究速递|夜间脉搏血氧饱和度监测对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征预测及分类的价值

2021-03-17作者：论坛报小璐资讯

非原创

目的

探讨夜间脉搏血氧饱和度（SpO₂）监测对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）预测和分类的价值。

方法

回顾性分析2018年1月至2019年12月就诊于天津医科大学总医院睡眠中心的580例打鼾患者的临床资料，男418例，女162例，年龄13~85（49±14）岁，所有患者均接受了整夜多导睡眠监测（PSG），睡眠呼吸暂停低通气指数（AHI）为0~101.4（43.06±27.47）次/h。从SpO₂信号中提取13个指标，与AHI做相关性分析后，最终筛选11个与AHI相关的SpO₂指标（3%氧减饱和度回升指数、SpO₂低于90%曲线下面积、最低SpO₂平均值、最低SpO₂、平均SpO₂和SpO₂分别低于95%、90%、85%、80%、75%和70%的时间百分比），加入3个人口学指标［性别、年龄、体质指数（BMI）］作为全部特征。

结果

对MLR方法和BPNN多分类方法进行评价。MLR方法获得了较高预测性能，其模型拟合优度r²=0.848（P<0.05），预测相关系数r=0.901（P<0.05）。BPNN多分类方法分类结果的特异度和阴性预测率均在90%左右，敏感度和阳性预测率也较高，其中非OSAHS组分类敏感度为88.46%±4.50%，重度OSAHS组分类的敏感度为94.74%±0.76%。

结论

基于夜间SpO₂监测仪记录的信号，利用MLR模型进行AHI预测以及利用BPNN模型进行多分类的方法，可能对OSAHS有较高的预测和分类价值。

来源：中华结核和呼吸杂志天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程系天津医科大学总医院呼吸与危重症医学科张景赵丹周仲兴王彦陈宝元

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