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肾病护理因其治疗周期长、操作复杂度高、患者自我管理要求严格，成为护理领域的难点。医工融合技术通过引入智能设备、数字化管理工具和创新护理流程，推动肾病护理从传统的操作执行向以患者为中心的智慧管理转变，显著提升了护理质量和患者体验。
血液透析护理的机器人辅助系统降低了操作风险。血液透析过程中，穿刺、抗凝剂调整、并发症监测等环节对护士的技术水平要求极高，且易因人为因素导致差错。解放军总医院开发的 “血液透析智能护理机器人”，集成了机械臂穿刺系统、实时监测模块和应急处理装置。机械臂通过超声定位和力反馈技术，可精准完成内瘘穿刺，成功率达 98%，较人工穿刺减少 30% 的疼痛评分。系统还能自动识别透析过程中的异常情况，如管路凝血、血压骤降等，在 0.5 秒内发出预警并启动应急措施。临床应用显示，该机器人使透析相关并发症发生率下降 62%，护士工作效率提升 40%（《中华护理杂志》2023 年数据）。
腹膜透析患者的居家智能管理平台提高了治疗依从性。腹膜透析患者需要每日居家操作，约 30% 因操作不规范或记录不全导致治疗效果不佳。上海交通大学医学院附属仁济医院开发的 “腹膜透析数字管家系统”，通过智能腹透机、手机 APP 和云端平台实现闭环管理。腹透机可自动完成液体交换并记录超滤量、透出液性状等数据，APP 则提醒患者按时操作、记录体重血压，并提供饮食指导。系统会对异常数据进行自动分析，及时推送警示给患者和医护人员。使用该系统的患者，治疗依从性从 65% 提升至 92%，腹膜炎发生率从 2.1 次 / 病人年降至 0.7 次 / 病人年（《护理学杂志》2024 年研究）。
肾病患者的营养智能评估与干预系统改善了营养状况。营养不良是肾病患者常见并发症，传统评估依赖主观评分和单一指标，准确性有限。华中科技大学同济医学院附属协和医院研发的 “肾病营养智能评估系统”，通过人体成分分析仪、饮食记录 APP 和生化指标整合，构建三维营养评估模型。系统可自动计算患者的蛋白质需求、能量消耗和电解质摄入建议，并生成个性化饮食方案。临床验证显示，该系统使患者蛋白质 - 能量消耗（PEW）发生率从 42% 降至 18%，血清白蛋白水平平均提升 5g/L（《中国实用护理杂志》2023 年报道）。
智能康复设备助力肾病患者功能恢复。终末期肾病患者常因乏力、水肿等症状导致活动能力下降，传统康复训练缺乏个性化指导。中山大学康复医学团队与机械工程学院合作开发的 “肾病康复智能训练系统”，包括可穿戴运动监测设备和虚拟现实（VR）训练模块。设备能根据患者肾功能状态和体能水平，自动调整训练强度和时长，VR 模块则通过游戏化设计提高患者参与度。使用该系统的患者，6 分钟步行距离平均增加 120 米，生活自理能力评分（ADL）提升 35%，且抑郁评分显著降低（《中华物理医学与康复杂志》2024 年数据）。正如一位护士在访谈中所说：“智能设备不是替代我们，而是让我们能将更多精力放在患者的心理支持和个性化需求上，护理的温度因技术而更加凸显。”
本篇文章来自福州市第二医院 吴家斌
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